移动搜索与PC搜索的关联性及其分类与发展策略_移动增值_移动互联网

移动搜索与PC搜索的关联性及其分类与发展策略

2011/05/18

　　移动搜索与PC搜索的关联性与区别

　　PC搜索的内容来源于两方面，一是PC端的内容，另一个则是网页端。当网络的使用时间越来越多的时候，网络搜索成为搜索的主要方向。PC网络搜索主要基于对网页的元数据的搜索排列进行归纳与结果输出，技术方面，搜索机器人只需要时时从根服务器对各服务端的内容进行搜索、索引，基于的网页标准是HTML4。在用户体验来看，只需要在搜索框内输入相关关键字，服务端就根据相关关键字在某一时间的内容、浏览点击、用户时间输出关联的索引结果。这样的搜索结果，如果内容越多，则索引结果会越多。用户总是关注与自己需求紧密相关的内容，就奠定了搜索排名、搜索广告的互联网搜索商业模式。

　　初期移动互联网的内容基本从已有网站转换而来，遵循的是WAP与HTML4相关的XHTML标准。因此，目前的移动搜索用户体验习惯与PC网络习惯也较为相近。但移动终端朝着模糊输入、富媒体富应用的趋势发展，用户体验与PC体验有着重大的甚至本质上的区别。由于不能认识到移动终端用户的操作体验不同于PC体验，微软在smartphone虽然起步很早，但套搬移植PC习惯，使其现在在移动智能操作系统落后于后起而发的Iphone和Android。

　　移动终端的网络内容标准，将以Html5为趋势和方向，Html5不同于Html4的关键地方就在于网页上对影音视频文件的嵌入与移动终端支撑，解决不同移动终端因为屏幕大小产生的内容与视觉匹配的问题。

　　在我国，移动搜索所基于的移动互联网环境更为复杂，但归纳起来为以下的特点：

　　1.中国手机用户使用最多的平台是MTK，而不是诺基亚、IOS、Android、Windows phone这几家国际巨头。这是我国目前的用户群与消费标准、IT文化所决定的，至少在两到三年内，MTK还会占据我国手机用户平台的半壁江山。MTK平台较适合我国2G与3G网络共存的移动网络时代，大量移动网络用户将以WAP、GPRS、EG连接为网络体验。由于MTK芯片对智能系统的高仿性，不仅不影响用户在移动终端的操作体验，同时也会推动低端用户在模糊触摸、重力感应等感知应用上的体验与习惯。

　　2.移动互联网网站数目占互联网的数目不到2%。经历了前两年的WAP网站整顿，我国移动互联网网站数目在互联网数目比例并不高。因此目前的移动搜索内容基本建立在WAP与互联网网页内容上。

　　3.移动应用与网页内容的共存局面较为复杂。因为我国存在很明显的低中高端移动用户群体划分，终端也存在低中高端的明显划分，使得用户在输入与视觉体验上有所不同。这成为移动互联网开发的瓶颈，也成为移动搜索发展上的瓶颈。以发微博为例，低端用户与高端用户在界面操作上就存在不同的体验。低端用户的困难在输入操作上，基本使用WML协议输出，而高端用户可采取HTML标准输入输出，体验丰富。另外，移动搜索的终端与用户的隐私比PC更为重要。对于移动终端用户来说，隐私与安全性在搜索上更为关注。

　　移动搜索的分类与发展策略

　　在移动搜索开发与提供者行业里，移动用户一个很重要的特征往往被忽略，这是受PC网络搜索的习惯性思维所影响。在移动设备里，语音功能远便捷于手写输入，因此在移动搜索里，发展语音输入搜索会成为搜索领域的一个重要市场。从内容构成与用户习惯上，移动终端用户的操作习惯、消费习惯具备社区性、内容的针对性和专业性。

　　我国目前的移动网络情况、网络内容构成与终端情况和用户构成环境，移动搜索根据操作体验，可分为：

　　1、语音输入

　　语音输入可成为一个相对手写输入更为便捷的搜索方法。谷歌和微软都在各自的移动手机系统上，都开发并支撑语音输入搜索技术和应用。在我国，语音输入可根据国情与搜索流程分为人工搜索返还结果与语音识别返还结果两类，并可因此对应出两种不同的商业模式。

人工搜索返还结果，由专业服务提供商，在其专业内容上，为移动用户提供针对性的帮助搜索服务。12580与百度语音搜索就属于这类搜索的供应商。人工语音搜索在我国移动互联网发展阶段，有以下的优势

专业内容提供商提供的搜索结果拥有机器返还结果无可比拟的可信程度

搜索结果可由客服人员语音形式提供，同时还可以PUSH输出短信和网页，提供相应的链接服务

有助于相关行业建立专业性的移动搜索引擎服务，在旅游、景点、票务等第三第四服务业上特别具有优势

人工搜索返还结果不需要移动设备厂商、系统和应用开发商专门开发相应的应用，2G的语音功能与3G的VOIP等功能就可以满足

　　语音识别返还结果，由专业的操作系统或者搜索引擎服务商提供。目前谷歌和微软是这方面的领头羊，凭借在语音输入识别上的技术优势，这两家公司的语音输入搜索广泛用在地图应用相关的内容与本机内容搜索上。

　　由于对语音识别存在人与人之间口音的差别，对口音的模糊识别非常关键。在谷歌与微软的语音搜索里，都会对读音不太标准或者同音字词进行模糊列表选择。

　　语音识别返还结果方式是自动化的，可分为半自动化和全自动化。半自动化在于对语音识别的模糊处理上加入人工选择。结果返还则是在选择的基础上匹配相应的搜索结果。

　　随着移动设备的益发先进与云计算不断的发展，语音识别方式将会成为一个主流的搜索方式，虽然它需要庞大的语言库做为支撑，并且需要使用人员进行相应的练习才能使用，但它的优势非常明显

对于不方便输入文字的人群，如老人、孩子特别适用

在开车、工作等不方便输入文字的时间上非常适用，也适用于电容屏为基础的设备，方便用户快捷进行操作

适用于3G、4G网络的移动终端用户

　　2、扫描等感应输入搜索

　　移动设备终端比起PC端来说，拥有更为便利的摄像头与屏幕及蓝牙等短距离网络传送方式，这使得在专业内容搜索上，移动搜索可利用这些设备提供扫描等感应性搜索。这类应用可广泛用在电子商务应用上，比如物品查询、订单查询、订单确认、客户查询与识别，它的优势在于

不需要操作者进行图文输入，仅需要提供移动终端进行扫描识别，就可获得相应匹配的搜索信息

适合专业性强的网络服务行业，特别是电子商务、电子物流、与电子支付有关的应用上。

　　感应式搜索需要有专业性的软件提供支撑。在台湾的超市市场，就广泛利用二维码技术，给移动用户提供物品的产地、出厂日期、质量信息的查询搜索服务。

　　3、传统的手写输入搜索

　　传统的手写输入搜索还会在移动搜索占据文字搜索的主流地位，更适用于查询非专业性内容。从移动互联网的内容发展方向分析，手写输入搜索的主要市场在APP查询与网页内容查询上，这也是众多搜索引擎公司关注的市场。从技术发展的趋势与用户需求上看，手写输入搜索的发展策略如下

云输入：可根据用户的输入习惯与数据进行自动提示，减少用户在移动终端输入文字的操作时间

采用HTML5标准输出结果，结果匹配不同的终端

与语音输入相结合提供输入体验

基于位置、用户社区的即时推荐搜索

可根据用户的即时实地位置

根据用户的网络社区形式

根据用户过往的搜索记录

富应用搜索：由于移动终端对富应用的支持越来越广泛，同一个应用平台内可能会支撑包括多媒体、游戏、第三方应用在内的多种文件，出于对用户时间、流量成本的优化考虑，富应用搜索特别是对视频的搜索显得极为重要。这主要表现为不仅是对视频文件头的描述进行索引，更能够对视频帧进行搜索，从而列出关键的视频截取画面，从而获得用户想要或者吸引用户的查询结果。

　　结束语

　　移动互联网的用户体验明显有异于传统PC。照搬照抄PC的搜索模式只会在移动搜索上导致失败。由于移动终端的特点，输入体验过程比PC端更为多样性，移动搜索市场领域将会比传统的PC搜索更富有挑战性和市场潜力。针对不同的输入体验和专业内容，移动搜索市场将会出现行业性、专业性、地域社区性强的细分市场。

《卓望》杂志　