国内主业方面,2023年上半年三个BG营收总和190.21亿元,同比下降 5.33%。其中公共服务事业群 PBG 实现营收 62.73 亿元,同比下降 10.06%;企事业事业群 EBG 实现营收 69.96亿元,同比增长 2.42%;中小企业事业群 SMBG 实现营收 57.52 亿元,同比下降 8.50%。境外主业方面,上半年实现营收 99.09 亿元,同比增长 2.30%。
海康威视透露,外部现在都在谈多模态大模型,其实海康很早做的就是多模态,单就语言大模型来讲,对于这个产业影响没有那么直接,我们在 2019 年左右就已经直接进展到多模态的阶段。因为海康从事的是天然的多模态业务,到目前来看我们的发展应该说已经非常的成熟了。行业内通用大模型也有了比较大的进展,包括开源算法的进步,随着外部的这些变化,我们的能力还会水涨船高。
第二块就是从我们内部的实践来看,我们重要的投入是在行业数据和用户数据的训练层面,在通用大模型基础上构建行业专用、用户专用的一些模型和算法。不管是从模型的数量、筹建 AI 开放平台的时间、积累的用户基础,甚至是我们软硬件结合、算法结合的方案落地上来讲,我们都比较领先,我们是一直在行业应用的层面开展迭代。
接下来我们还是会保持这样的常规做法,广告我们仍然会打的相对少一点,因为大模型本身与宣传没有直接关系,大模型我们不太多宣传,不代表海康没有大模型,更大的挑战仍然是如何把模型落地,算法落地,降低开发的成本,同时更好的满足用户的期望,在更多的行业做落地应用,针对这些方面我们会投入更多的资源。
从落地的角度来说,智能算法都是要经过从通用模型,到行业模型,再到用户应用的三个步骤,今天大模型的发展也一样遵从这三个步骤。在这三步走的背景下,我们的商业进展主要追求的是效率。
海康威视表示,未来,我们对于算法的泛化能力期待会越来越高,对于海康这样提供软硬结合的综合解决方案的公司来说,算法是我们方案中的一个部分,泛化能力强的算法会进一步提升我们方案的可复制性。