
该技术使用营销组合建模,分析天气和促销等变量与广告有效性之间的相关性。该方法基于现实生活中的广告曝光率反映客户行为数据,例如用户流入量和购买转化率,以提高衡量准确性。
Able表示,这种超先进的技术可以通过量化每个营销渠道的效果,以相同的成本最大化结果。
它补充说,这也可以提高新客户的吸引力,并鼓励重复购买。
基于技术进步而发展,Able自成立以来就开发并使用了自己的基于人工智能的推荐算法。
该公司表示,其便利的购物环境推荐符合消费者口味的商品,提高了卖家的营业额,从而吸引了新客户,形成了“卖家-用户良性循环的模式”。
“我们与Meta的合作将对全球和国内的数字营销产生重大影响,”Able联合创始人兼首席执行官Kang Seok-hoon说。“我们将基于我们在技术创新方面积累的能力和竞争力,成为该行业领先的科技公司。