10 月 10 日，Meta 宣布发布了日文版《负责任使用美洲驼 2 指南》，其中解释了其大型语言模型“骆驼 2”采取的安全措施。

　　基于文本的自定义人工智能模型，例如人工智能助手Meta AI，利用Llama 2的安全和责任学习，该指南解释了生成人工智能如何检测潜在漏洞，降低风险并提高安全性和可靠性。

　　生成人工智能所基于的大规模语言模型并不完美，可能会产生虚构的答案或过度反映从训练数据中学到的刻板印象。

　　这就是为什么 Meta 融入了 10 年开发中吸取的经验教训。

　　诸如警告之类的措施有助于了解生成式 人工智能的局限性，以及完整性分类以帮助检测和过滤掉有风险的答案，这些措施符合 Llama 2 指南中描述的行业最佳实践。

　　让人们知道如何使用人工智能及其局限性的措施提供了信息，显示何时与人工智能互动以及新技术是如何工作的。

　　使用 人工智能函数时，澄清了可能会返回不准确或不适当的输出。

　　作为通知您图像是由 人工智能功能创建的对策，将显示一个标记，以便将其识别为 人工智能创建的内容。

　　它旨在制定通用标准，以识别和分类整个行业的人工智能生成内容。