首页 > 视频质量客观测试是利用机器或程序来评价视频质量的方法，由运行特定算法的程序或机器完成视频处理效果的优劣评价，排除了主观评价时的外在条件及人员差异性的影响。
1.引言
决定一个视频系统的好坏主要在于其视频处理效果，而如何评价视频处理效果则是以一个比较棘手的问题。目前常用的方法就是通过人眼来直接观看，但是由于人眼的主观性及观看人员的单体差异性，对于同样的视频处理结果，不同的人的感受是不一样的；此外，灯光、观看距离、显示设备等外在条件也会限制观看人员的评价结果。为体现公平性，在评价一个视频系统之前，通常需要召集多个经过培训的观看人员，并搭建一个灯光、观看距离、显示设备都固定的观看室，整个过程繁琐且耗费时间较长、成本较大。为解决主观评价存在的缺陷，多个研究机构提出了视频质量客观测试方法，即利用机器或程序来评价视频质量的方法，由运行特定算法的程序或机器完成视频处理效果的优劣评价，这样就排除了主观评价时的外在条件及人员差异性的影响。
2.视频质量客观测试原理、测试模型及标准
2.1 测试原理
目前常用的主要基于以下两种：
通过计算参考和测试图像之间的峰值信噪比来确定视频处理系统的优劣（原理如图1所示）。其计算公式为：
PSNR计算起来简单、快捷，实现起来较容易，而且对于检测视频处理硬件及软件具有很好的帮助作用，但其测试结果与人眼的主观感受相差较大，目前只是作为视频处理系统设计开发过程中的一个参考值，不能作为视频处理系统的评价标准。
在人眼视觉模型研究的基础上，建立一定的统计数学模型，通过该数学模型来提取参考视频和测试视频中人眼较敏感的亮度、边缘、连贯性等特征信息，再对这些提取的特征进行差分比较之后给出评价值。基本原理及处理过程如图2所示：
其测试过程基本模拟了人眼的主观评价过程，因此其结果与主观评价的结果一致性较高，可客观反映视频处理系统的优劣。
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