云计算的可用性问题
无论消费者或服务供应商选择哪种云架构，服务的可用性都是极为重要的。
然而，一些专家认为，大多数当前关于云计算的讨论未能理解，云计算模式便利的因素将要释放洪水般巨大的计算需求。需求的释放会给可用性带来压力。
因此，云计算的可用性是一个综合性问题。云计算的安全、性能以及日益增长的具有新功能的应用需求都将影响云计算的可用性。
根据Forrester Research的报告，在四种重要软件行业SaaS面临重大障碍。其中包括：操作系统和数据库、内部IT管理和数据管理的软件、遗留和确定的过程应用和纵向联合的应用，例如有价证券交易处理系统。这些系统构成所有软件投资的40%，并且通常保持在内部的理由是：安全考虑、现有基础设施的投资以及与其它应用紧密结合的需要等。
有些软件与硬件具有强烈的关联性。例如，所安装的操作系统就与本机硬件的MAC地址相关联;在系统运行时需要在内存中堆栈的支持;并且操作系统需要占用许多硬件资源，包括存储器和内存。因此，如果将操作系统作为一种云服务，在运行期间它可能会随机迁移到多个云计算机上。这可能需要从结构上对操作系统进行重新设计，以使其与硬件无关。重新开发适合于云的操作系统需要巨大的投资。另外，大型操作系统的迁移将非常耗时，这将不仅降低云资源的可扩展性而且也会提高云消费者的使用费用。最后，与操作系统密切相关的硬件模块TPM也将面临问题。操作系统的固有特征决定了其不可用于一种云服务。
为了实现云计算的若干好处，云资源都被虚拟化，比如服务器、存储器和网络等。因此，在云环境中多租赁模式的应用可能自动地随机选择硬件资源。这意味着，影响系统性能的关键数据可能通过云网络在服务器之间不断地交换和迁移。这将严重地影响系统的实时性。云计算的特征决定了其不适合于实时控制操作。
目前，无论在性能、价格和资源使用上，公共云计算尤其不适合于CPU密集和大存储容量的应用，似乎更适合于资源的需求存在低谷和高峰的应用以及非关键服务。依据附表的数据，2008年用户用25.6美元从亚马逊只租用了价值1美元的CPU。因此，即使考虑供电和其它管理开销，大数据量高性能密集计算的应用租用公共云也显然是不合算的。美国能源部的伯克利国家实验室在性能和价格方面将其在麦哲伦海峡的私有云中提供高性能计算的能源实验床的工作负荷与其他商用云供应商相比较，结果显示，亚马逊的EC2云服务在性能上非常有竞争力，但是每CPU小时的价格是20美分，而在实验室的工作负荷少于每CPU小时2美分。
只有在公共云中使用SaaS服务模式才能实现云计算的所有好处。因此，SaaS服务模式的发展将不可避免地成为云计算成功的试金石。《云天使——分析家关于适合于基于服务性组织SaaS ERP的观察》认为多租赁模式是否适合于迅速变化的组织是一个备受争议的问题。 一个多租赁SaaS供应商的所有用户使用完全相同版本的系统，一个用户可能希望修改应用软件的现有版本，而其他用户可能坚持保持现有版本。SaaS模式还存在用户数据被锁定的问题。
总之，理论模拟与实际的运行结果相差很大，云计算经济学仍然面临挑战。预期可能带来的好处仍然需要云计算在实践中不断完善才可能真正实现。
