1）分布式文件和数据库安全
基于云计算数据中心的分布式文件系统和分布式数据库系统构建在大规模的廉价服务器集群上，从而面临诸多挑战。
（1）服务器的失效现象经常出现，需要解决系统的容错问题。
（2）服务器增减频繁，需要解决动态扩展问题。
（3）需要提供海量数据的存储和快速检索、读取能力。
（4）多用户同时访问，需要解决并发控制和存取效率等问题。
为了提升分布式文件系统的可靠性，目前的基本做法是采取冗余存储的方式来解决，每份文件或数据在系统中保存多个备份。冗余存储解决了数据的可靠性问题，但也带来了一致性问题，因为文件或数据存储在多个不同的节点中，对文件或数据进行修改时必须确保对所有副本都进行了修改，这就需要分布式同步机制对并发操作进行控制。这些技术的复杂性都给数据的可靠和安全带来了巨大挑战。
2）用户接口和应用安全
对于PaaS 服务来说，来自客户端的代码可能是恶意的。如果PaaS 层暴露过多接口，可能会给攻击者带来机会，如抢占CPU 时间、内存空间和其他资源，也可能攻击其他用户，甚至会攻击底层平台等。因此，如何检验用户代码的可靠性是PaaS 提供商面临的又一个巨大挑战。
用户基于PaaS 平台开发的软件最终也会部署在该平台上，PaaS 提供商需要保证程序的可靠运行，尤其是保证不同应用之间的相互隔离。这点与在SaaS 模式下遇到的挑战是相同的。另外，从技术上看，目前PaaS 对底层资源的调度和分配采用“尽力而为”的机制，如果一个平台上运行多个应用，就会存在资源分配、优先级配置等问题。要解决这些问题，需要借助IaaS 层的虚拟化机制来实现多个应用的资源调配和SLA 等。
2.4 SaaS层的安全风险与措施
传统的软件都部署在客户自己或租用的数据中心内，服务于特定的用户，其安全控制相对简单。但在SaaS 模式下，成千上万的用户共享同一软件平台，如何保证这些客户之间的数据、应用安全是一个巨大挑战。目前解决这一难题主要是采用多租户技术，多租户技术使得大量用户共享统一软件资源，每个用户按需使用资源。多租户技术能够对软件服务进行客户化配置，而不会影响其他用户的使用。多租户技术是解决SaaS 模式安全问题的主要措施，但这一技术也存在数据隔离、客户化配置、架构拓展、性能定制等诸多不足和挑战。
1）数据隔离。数据隔离是指多个租户在使用同一个SaaS系统时，不同租户之间的数据是隔离存储的，数据处理不会相互干扰。要实现多租户之间的数据隔离，目前有3 种技术：
（1）为每一个租户提供一个单独的数据库，优点是可以保证不同租户之间的数据充分隔离，缺点是成本和开销都比较大。（2）将多个租户的数据保存在统一的数据库中，但采用不同的模式，这样做在一定程度上减少了数据库的成本和操作难度，但也影响了数据隔离的效果和安全性。（3）将多个租户的数据存储在同一个数据库的同一张数据表中，通过租户的标识字段来区分，这样做成本最低，但安全性和隔离性最差。
2）客户化配置。客户化配置是指SaaS 应用支持不同租户对同一平台进行个性化定制。传统模式下，每一个用户都拥有一个自主的应用实例，可以自由进行定制化开发。但在多租户形势下，成千上万的租户共享一个应用实例，某一个租户对应用的更改通常会对该平台中的所有租户产生影响。因此，如何支持不同用户对同一实例的独立客户化配置是SaaS 模式面对的一个安全挑战。
除上述安全风险外，多租户技术还存在架构拓展、性能定制等安全挑战。为了解决这些难题，有人建议采用虚拟化技术。虚拟化技术已经比较成熟，多租户技术还处于发展阶段，面对大量用户使用统一应用时，如果把每一个用户的应用都做成一个单独的虚拟机，就可能需要成千上万的虚拟机，其管理难度和复杂性都会大大增加，其中还有大量的课题需要研究。
2.5 通用安全措施
云安全服务属于云基础软件服务层，为各类云应用提供共性信息安全服务，是确保云应用满足用户安全目标的重要手段。其中比较典型的几类云安全服务包括加密与密钥管理、身份识别与访问控制、灾备与业务连续性、数据隔离技术、虚拟化安全技术、云安全测评机制与审计机制等，这些技术对云计算的几种模式都会产生影响，我们在第3 部分将重点分析其中的几大关键技术。
3.云计算安全的关键技术
如上所述，虽然云计算各层的安全风险各异，采取的安全技术和措施也不尽相同，但有几大技术却是有共性的，它们是云计算环境下最重要的几大关键技术，值得我们深入研究。
3.1 虚拟化安全技术
虚拟化是云计算的核心技术之一，虚拟化技术的采用加快了传统应用部署的速度，提高了应用的兼容性和服务的可用性，同时降低了能源消耗。与此同时，虚拟化自身也存在诸多风险和威胁。因此，虚拟化安全成为云计算不得不考虑的重要安全威胁之一。目前使用的虚拟化安全措施包括虚拟机可信平台、虚拟机隔离、虚拟机信息流控制、虚拟机监控、虚拟网络接入控制等。虚拟化安全技术大多已经比较成熟，但仍有部分需要进一步验证和改进。
