一、控数据的云存储方式
“云”这个词在最近的安防行业中反复的出现，云计算、云存储、云服务等词汇成热门，这应该要归功于互联网移动技术的发展。云技术在监控、门禁、智能交通、智慧城市、智能家居等的应用也是正式目前的主流。
云存储
监控数据的云存储方式
安防监控技术发展经历了模拟化、数字化、网络化三个阶段。网络监控的诞生解决了传统监控远程传输效果的难题，也改变了传统的连接方式，使其更简单、更便捷，但同时衍生了更庞大的存储需求和更高的带宽要求。与之相适应，监控数据存储也经历了多个阶段：模拟数据存储、数字存储，集中网络存储，目前进化为云存储。
监控云存储的出现，突破了传统存储方式的性能和容量瓶颈，使云存储提供商能够联结网络中大量各种不同类型的存储设备形成异常强大的存储能力，实现性能与容量的线性扩展，让海量数据的存储成为了可能。云存储技术是突破IP高清监控存储瓶颈的重要手段。云存储技术在安防监控行业的发展上有着巨大的应用前景。
针对目前智能监控系统中热门的云存储应用，华为视频监控产品线总经理刘廷永表示，传统安防行业认为录像丢失是设备问题，但其实更多是系统方案和存储技术问题。他进一步指出，云存储能提供高可靠、高性能、低成本的安防系统，按需部署，弹性扩容。在网络时代，云存储的最大优势是开放性好，但要解决好安全性问题，采取加密、系统加固以及鉴权接入，才能强化对数据的保护。鉴于当前国内大力推动的平安城市，以及对安防需求极大的金融等应用，都要求更高可靠性、更安全的数据存储方案，现在的安防设备供货商都应该积极开发先进的存储方案。
云计算
智能交通依靠云计算仍有困扰
“云计算”起源于IT领域，在智能交通IT化日趋明显的今天，智能交通领域的“云计算”应用也为业内外所普遍期待。“云计算”被定义为基于网络服务交付和使用的模式，人们通过网络按需、易扩展的方式获得所需的服务，这种服务既可以是互联网相关的软件服务，也可以是其它的服务，而提供资源的网络被称为“云”。
它可以通过网络将庞大的计算处理程序自动分拆成无数个较小的子程序，再交由多台服务器所组成的庞大系统，经计算分析之后将处理结果回传给用户。通过“云计算”技术，网络服务提供者可以在数秒之内，处理数以千万计甚至亿计的信息，达到和“超级计算机”同样强大的网络服务。
这些特点恰好同“大路数、高清化、智能化”的智能交通服务的功能需求不谋而合。首先，智能交通服务要提供全面的路况，实现对城市道路交通状况、交通流信息、交通违法行为等的全面监测，特别是在交通高峰期需要采集、处理及分析大量的实时监测数据。其次，智能交通服务信息的发布时效性要求很高，需要将准确的信息及时发送给不同需求的主体。此外，智能交通服务系统需要具备较高的可靠性和稳定性。
二、云计算成智能家居的核心动力
云计算成智能家居的核心动力
随着生活水平的提高，智能家居销售量越来越大，如何把家庭里十多台智能家居设备连接起来或者把新买的智能家居串联起来就成了一个新的问题。而以云技术为支撑的计算基础设施带来的更多海量数据为解决这些问题奠定了基础，它必将成为推动智能家居应用更智能化的核心动力。
近年来，智能家居领域的发展趋势，除了原有的一些灯光控制、红外控制、窗帘控制、远程控制等相关技术，特别是以RFid为代表的更多物联网感应技术、识别技术的广泛应用，创造出人们所需的智能手段。智能家居的根本是便利人们的生活，所有的这一切都需要人来控制，但同时也要提高智能化，减少人来控制的不方便性。
所以在智能家居时代下，云计算技术将变成重要支撑。技术网络系统的后台服务需要大量的计算、存储资源，如视频网站、图片类网站和更多的门户网站。伴随着物联网行业的高度发展和应用，将来每个物品都有可能存在自己的识别标志，都需要传输到后台系统进行逻辑处理，不同程度级别的数据，各类行业数据皆需要强大的系统后盾支撑，智能通过云计算来实现。通过云计算整合一切可以整合的计算资源、存储资源，来共同处理全球化智能家居业务的请求，并通过按需使用方式灵活扩展相应的计算、存储资源，联合物联网资源，作为智能家居领域的重要支撑平台。
云服务
智慧城市建设云服务加油助力
2014-2018年我国进入智慧城市项目第二轮实施周期，行业景气度仍有望维持高位。在行业向好的前提下，安防行业呈现高清、智能、网络这三大趋势，在网络化的影响下，云存储、云计算应运而生，云服务也将成为下一个行业的热点。
云计算给安防带来的推动是巨大的，伴随近年云计算、大数据的发展，视频监控业务中的存储和智能分析难题已得到解决，其中技术的推动作用非常明显。这是由于视频监控在安防、交通、医疗、物流等领域的应用越来越广泛，而海量的视频图象处理，需要相应的存储与计算平台。
物联网的三个层次分别为传感监测、网络和应用，将来视频监控是物联网的极为重要的核心结点，视频信息量巨大。随着全球眼规模的扩大和高清化发展，海量的传输和存储需求，需要用到更多的云存储、云计算、云搜索技术，以及大规模的联网应用。
