许多数据中心在考虑将HDD（机械硬盘）换成SSD（固态硬盘）。SSD不仅能提高I/O吞吐量，还能提高功率密度，从而提高应用运行速度，减少数据中心占地空间。虽然SSD看上去很美，但用户如何根据实际情况来确定最佳技术方案呢？作为拥有25年以上固态存储技术研发的先锋，闪迪提供了一系列数据存储解决方案供用户选择。
IDC的数据显示，从2005年到2020年，数字内容将增长300倍，从130EB增长到40000EB。爆发式增长的数据存储需求和传统的存储方式形成了鲜明的对比。HDD技术虽然适用于许多存储情况，但是它也有许多限制。
比如，HDD天生就善于读取按顺序存储在扇区的信息，但是今天的计算性质越来越倾向于将数据存储在硬盘的空余空间上，数据存储日益呈现出随机的性质，这是由虚拟化所推动的——这样给传统HDD硬盘带来了许多问题。
数据量爆发给数据中心带来大麻烦
在世界范围内来看，数据中心的数据存取量非常巨大。不管是上传照片、下载视频，还是访问公司数据，快速响应的需求已经将HDD的潜能利用到了极限。数据中心技术人员寻找了多种方式来满足这些需要，将性能扩展到云。最优的解决方案之一就是虚拟化。
在虚拟化的环境中，硬件资源（包括计算能力和存储设备）从使用了这些资源的软件那里被“提取”（或分离）。这样，因为未使用的计算和存储容量在需要时被利用，所以数据中心的运行效率得以提高。
但是虚拟化给由HDD驱动的存储基础设施带来了难题。虚拟机通过一个虚拟化存储池来创建、存储和访问数据。数据在有容量的任何地方被随机存储。因为同时试图访问数据的虚拟机数量增多，所以导致了一个被称作I/O搅拌机效应的问题。
结果就是越来越多的数据以随机的方式存储，迫使HDD的读/写臂频繁地移动。每次移动都会增加系统的延迟时间。随着虚拟机数量和被搜索数据量的增加，延迟在不断累积。这形成了存储瓶颈，减缓了数据中心应用程序的响应。
响应时间对各类业务都是关键。从同时向数千个用户提供影音文件的内容提供商，到依赖网络资源对数据进行瞬时分析的证券交易者，都无法接受响应时间长的情况。但是这些延迟不仅是令人厌烦：延迟还会让客户失去耐心、丧失商业机会、贻误做重要决策的时机。存储系统存取数据时，在个人用户级别上消除瞬时延迟意味着每毫秒、每微秒，甚至每纳秒都很重要。
许多数据中心技术人员遇到的问题就是，在虚拟化存储池中，所有的存储都被同等对待。在基于云的，由数据驱动的现今世界里，不是所有存储设备存取都一样。在某些情况中，快速读取数据的能力最为重要。在其他情况下，写入数据的能力至关重要。为了满足这些不同的需要，IT部门已经过多地提高了存储容量。购买额外的存储设备能降低延迟，但是代价就是购买的存储设备超过了需要。
数据量持续增长，试图同时访问共享的数据池的用户数量也越来越多。过多地部署存储设备是一个有效的短期解决方案，但是不是长久之计。这样还会需要额外的数据中心空间来容纳大量的硬盘。这就出现了更复杂的情况，所有这些转动的硬盘都使用电，产生热量，然后必须用昂贵的数据中心冷却系统来散热。
