第二点迈向动态混合云的时候，所谓上云之道，业务为导，架构为要。我们把今天在企业里面尤其是金融企业里面所有叫应用系统分为两个大的领域，一个领域是传统的基于交易，包括CRM、ERP等等系统，这样一些系统动态且在不断变化，敏捷迭代。我们谈到他需要更好的是扩展性，前面谈到创新的领域，一个是交互式、参与式。第二是洞察分析系统。这两个系统关键他所谈的话题帮助如何去与客户进行交互，如何通过大数据进行洞察。所谓大数据的应用，云的应用本身就是交织在一起的。无论是移动设备大数据的时候，你会看到他的应用本身直接应对市场他属于非常动态，不断变化。应用价值往往倾向于水平分布式处理的方式，他需要更大的弹性。从成本上谈普惠金融，要更可见，更便宜。虽然很多银行在这里面有新的创新和新的应用，与整体的IT设施相比，交互参与，动态分析系统，将是应用建设的重要方向。
对于企业而言是一个混杂的过程，关键点是说用一种方式去选择一种适用于上层的落地方式。不是所有方式都是可以云化，还有传统的系统维持传统IT架构之上。这个过程当中，已经开始尝试企业内部私有云的建设。这样的过程中选择一种最适用某一个应用部署的方式。
参考的混合云使用场景，我们给出两个方向建议，第一是三个大领域，可以快速采纳，关键应用跟含量应用没有太大依赖性。比如我们看到一是移动社交类应用整合，仍然需要和我后端的系统交互。我们在全球范围内帮助很大的客户，在几百人开发团队，通过公有云的方式来提供给他，主要敏捷的开发和敏捷的交付的能力。第三就是高性能的计算和大数据。在私有云环境下，可以按需使用公有资源，这是可以快速采用的方式。要花钱在海外建立灾难备份中心这是很难想象的事情，我们可以通过公有云的公有计算环境和私有环境相配合，来实现内部关键业务和关键系统的灾难备份甚至双核。第二块就是应对高峰，像光棍节，对企业来讲也需要一个能力按序跋我的应用系统能够利用到外部共有资源来补充我的计算资源不足。第三类一些工作负载，一些应用和数据能够集成在一起，多余的环境当中进行迁徙。IBM来讲我们用我们的方案给客户提供价值，我们去集成移动社交应用还有后端复杂系统的交互，这是非常重要的理念。第二块是跨私有云和公有云的协调管理和制度。第三就是大数据分析与高性能计算。
最后我们很快跟大家汇报一下，我们跟国内大的银行还有金融机构以及我们在各个不同行业里面的客户，我们发现四个模式，左下角看到云驱动的数据中心，本质不是对已有的应用架构，而是对可以云化的应用架构建立IT资产，提高他的敏捷程度。第一是标准化，任何东西都是非标准，将造成整个自动化的改变。我们所提的标准化我认为是一种适度标准化，不可能为了达到所谓公有云更敏捷，把我们本身已有的IT需求弱化，这是不可想象的事情，适度标准化。再加上基础设施编程还有软件定义的环境，敏捷的工作负载部署。总结起来，我们认为这个是励精图治，关键一个妙诀就是治作为最核心的动作。
第二个利于就是一些新的基于交互，基于洞察原生云应用，移动、社交、大数据、分析洞察、HPC、分布式计算、营销、市场、风险控制等等。要从第一天就要避免在新的应用构建的时候出现孤岛，你会有一堆大数据，如何有一个资源管理平台，这是内外兼修。你如何去敏捷开发和交付，这个领域将会出现新的云的平台的服务，中间如何能跨开发、测试、生产的持续、敏捷的应用交付能力。只有通过这个能力你才能脱胎换骨。而在顶层大会谈到品牌运营的时候，希望在行业的生态系统中提供公共服务，给我最终客户，通过我提供一个平台，共同进行业务创新。包括托管的金融服务等等，都是在这个领域里面，我们认为这个可以是比较高层是海纳百川。这四种模式是我们具体和客户大量沟通过程当中所看到的实实在在的模式。
我们给出一个具体分析银行在合作时候参考的示意图，关键点就是我认为在左边的领域有一个基于传统的进一步交易系统，这个计算领域核心是通过云计算来提升他的敏捷的交付。另外在分析洞察的时候，未来流式计算，弹性计算，在个人营销、反欺诈、反洗钱等等，大家谈传统大数据的时候，Hadoop等等。
最后我想简短做一个结束，对于云计算如果我们只是抬头仰望天空的时候，我们怎么从旁观、欣赏、模仿迈向实践、利用、新，这里很重要一点就是您需要的是一张折合的卫星云图，要站在地球之外，站在云之外看。我们IBM愿意跟各位一起探讨在这个领域里面深入的合作，谢谢大家。
