作者介绍：
以上这三幅图的作者是克里斯托弗.希尔曼，Teradata高级分析团队一名主要的数据科学家。克里斯对分析的热情持续了长达20年，积累了在商业智能和高级分析行业的丰富工作经验。就职于Teradata之前，克里斯专工于零售和快消品行业，曾担任解决方案架构师、首席顾问及技术总监。克里斯目前与Teradata 公司的Aster 专业知识中心共事，参与大数据项目启动分析，帮助客户深入理解数据，包括由此明白怎样善用并行算法或者结构化语言。
Christopher Hillman
The Leaf
"叶子"融合了现实生活中的图像与数据可视化生动展示了未来的分析方向。随着在图形和速度的技术改进及资料视觉化的方便化，一种新兴形式是使用现实生活中的图像取代传统的图表。
在"叶子" 图像使用的"单一麦芽采样"数据集。在该图中，形成了叶片的脊柱的点（节点）是威士忌品牌，类似口味的威士忌会接近在一起。每个品牌链接到其他品牌的线（边缘），它们有一样的口味特征。其结果是这个近乎完美的树叶图像。
作者：Alexander Heidl
Alexander 是一个分析的艺术(The Art Of Analytics)的前期贡献者。他有一个异常强大的设计眼搭配熟练的技术来操作复杂的分析图像来洞察资料。 Alexander是分析的艺术(The Art Of Analytics)监制并与Teradata的数据科学家共同的工作。他擅长操纵Aster Lens和Gephi产生高品质、高水准的'艺术'的集合。
担保圈之谜
'担保圈之谜' 揭示了房地产开发行业所产生的潜在风险。首先房地产公司是银行的重要客户，开发住宅需要银行的资金支持，房屋建成后，银行给购房者提供住房抵押贷款，延伸和拓展了银行业务，同时，帮助房地产公司销售产品。
'担保圈之谜' 让银行展现和监控风险暴露的规模和真实的特性。银行可以对高风险客户采取措施，这些措施包含收紧贷款审批，甚至拒绝贷款。
作者介绍：
张玉瑞是大中华区大数据事业部华东区的高级顾问. 他是Teradata中国区数据科学家团队的重要成员，帮助客户运用大数据分析手段来解决风险管理和市场营销方面的业务问题.
资金喷泉
这个匿名的可视化是分析的一系列映射在中国大型企业之间的资金流动量的关系，这是一家中国大型银行的企业银行业务的风险分析项目之一。分析使用转账交易数据以了解风险和发现市场机会。
在此图中点 （节点） 代表公司。线 （边缘） 代表两家公司之间的资金转移和箭头显示这笔钱流向。
它还有助于识别欺诈。银行可以检查公司的真正的商业活动，并可以验证借出的资金用于其目的。
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