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企业介绍
普强信息成立于2009年,是一家以北京为总部、硅谷设研究院的语音数据分析公司,在产品方面,2010年推出面向呼叫中心推出的“千语千寻-语音识别引擎系统“和“千语千寻-360度语音分析系统“,意在“电话销售“过程中,提升名单转化率、挖掘潜在需求、降低客户流失率。在2015年,普强信息发力车载“新场景“,联手四维图新和腾讯共同开发智能车联网大数据系统,通过大数据挖掘,目标是做成个性化的车载金融服务产品。
普强信息创始人兼CEO何国涛是澳门人,在北京大学和美国费城大学分别获得计算机系硕士学位,在硅谷语音及通信产品领域拥有20年的研究、开发和管理经验,公司规模100多人。
回顾普强信息的所有融资情况,在2009年获得黄炎松个人100万美元A轮投资、在2013年获得戈壁创投500万美元B轮投资、在2016年9月获得戈壁创投、四维图新1000万美元C轮融资。
为什么要做语音数据分析业务?
普强信息算是语音呼叫中心从业者熟悉的明星公司,需要呼叫中心的通常是金融、保险、电商、电信行业,这些行业需要通过语音对话的方式获取客群、了解客群、服务客群,这些企业体量都不小,数据分析服务会以招投标的形式对外发布。
普强信息市场负责人谢少娜透露,在过去的2016年,在公开投标市场中,普强信息尽管遇到中科信利、捷通华声、科大讯飞、VERINT、Nuance等竞争对手,仍然能够取得70%以上的中标率。
何国涛是一个对数据敏感的理工男,他每年会花几天的时间去研究科大讯飞、Nuance两个语音巨头的财报,在里面发现机会点,制定下一年的规划,并且ALLIN投入,他分析:之前决定做语音大数据分析就是基于两个观察要点:科大讯飞语音分析收入占比很少(刚起步)、营收同比增速翻倍(发展空间巨大、市场爆发),基于这两个观察,他觉得让团队ALLIN到这个领域,用了3年的时间就把这个市场做到占有率第一。
另一个发现是车载场景下的数据挖掘,随着车厂对车载环境下的语音模块的认可、新车搭载语音模块成为标配,但是基于车载环境下的数据挖掘有800亿的市场,因此何国涛在2015年开始了面向车载的数据挖掘业务。
普强的业务尝试
在PC互联网时代,大家的搜索方式是浏览器,所以百度成为了一个巨头,在移动互联网时代,搜索方式发生了变化,主流是文字搜索和语音搜索,百度要捉住移动搜索的红利,所以不断的推动语音搜索的进步,可以看到移动端百度搜索已经将语音搜索列到很重要的位置。
在手机的常用APP中,腾讯阿里百度占比90%,所以它们有移动互联网搜索的绝对性优势,他们有数据的获取优势,对于初创公司做语音搜索是一件不靠谱的事情。何国涛也曾经做过移动互联网的语音搜索入口,但是发现两个问题:①不是刚需、②无法商业化。为此他不得不寻找新的语音切入点,他分析什么是刚需,最后发现基于语音的分析是一种刚需。
何国涛举例,平安保险有2万人每天进行电话营销和服务跟踪维护,如何保证业务员在操作过程中没有违规,服务良好?这就需要一个质检员的角色,以往的方式是一个质检员盯10个一线业务员,普强信息就是在人员和效率做优化,将一线业务员的对话录音转换成文字,然后通过敏感词搜索的方式建立模型,进行监督,达到100%质检效果。
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另一作用是精准营销,在电话销售行业,20%的人做到了80%的业绩,10%的人入错行,可以劝退,剩下的70%还是想把事情做好,但是缺乏一些技巧。普强信息能够用语音大数据分析到【业务员说了哪些话,客户就会把电话挂掉】,将这个信息告知业务员,从而提高业务的转化率,中国整个保险市场有3万亿,能够提高0.1%成功率,就是新增30亿的营收,这是很大的一块市场,同时也是相当稳定的一块业务。
这块业务比拼的要点有三个:①识别和分析的速度,普强的产品能够让分析操作在15秒以内,实施周期短;②识别率,普强的电话全文识别可达到85%以上;关键词识别率达90%以上;③数据的处理量,普强通过亿万条信息的压力测试。
普强信息的何国涛透露,全文识别达到85%是写进合同里面的,并不是吹嘘的,而在技术提升上,如果数据库足够大,还可以提高到90%的识别率。
这种语音的大数据分析系统,能够让客户流失率降低5%、转人工来电量降低3%、平均通话时长降低10s、数据利用率达到100%、工作效率提升16倍、成单转化率提升10%。
普强信息的壁垒和门槛
何国涛认为自己的两款产品是有时间门槛,首先你需要花2-3年把产品做好,然后在市面上找一个标杆客户,磨合产品,切实为标杆客户提高企业效率,这又花了1年时间,而且面向金融和保险行业的电话销售产品对企业信誉要求比较高,真的快不了,要业务大量爆发已经是5年后事情了,很多人耐不下心去做产品,这就是普强的壁垒。
数据分析系统做了5-6年日渐成熟,何国涛希望将盘子继续做大,进军车载+数据挖掘市场。他做了这样一个规划,在2015年,普强加大对车载人机交互的产品研发,2016年,接受四维图新入股,迅速渗透车厂和车机系统集成商(博世等),2018年,挖掘车载大数据,首先应用于车险领域。
与腾讯、四维图新合作的车联网生态建设中,合作模式是四维图新提供硬件、车机系统、地图,腾讯提供车机应用,普强信息提供人机交互技术。车载大数据可见的应用是UBI模式车险,这需要集合车厂、车机、金融保险公司、语音及数据分析公司多者配合,何国涛认为普强信息与四维图新的联合,加进其他玩家,这个目标是有可能实现的。
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何国涛认为,尽管目前车载的语音在识别方面成熟度挺高的,但是仍然有很多软硬件、实际场景下的问题,例如:车有一个通用的芯片,要做到人机交互本地化,需要另外添置一个DSP的高性能芯片;在前装市场,对语音模块的本地化要求比较高,但是本地化的内存和数据有限,如何既能够满足极端情况需求,也满足高辨识,这就需要云端识别和离线识别,而车载环境下有噪音,需要阵列麦克风进行降噪,这些难点都需要一一攻克。
何国涛认为,语音技术的门槛不是最重要的,技术人才可以通过资本的形式拉拢过来,但是合法如何获取高质量的数据是非常困难的,因此获取数据是实现数据分析的第一步,数据分析要服务执行,执行产生效率,一共四步才形成了语音数据变现的闭环