“智能机器”市场日趋成熟
到2020年,与“智能机器”技术相关的产品市场总营收将达到3000亿美金,虚拟客户助理(virtual Customer Assistants)作为相对成熟的应用,进入产业化大爆发的前夕,并将改变整个现代服务业。
由于工业发展和智能化生活的需要,目前国内智能机器人行业的研发主要集中于家庭机器人、工业/企业服务和智能助手三个方面。根据麦肯锡全球研究院(McKinsey Global Institute)的预测,到2025年,全球机器人应用每年将产生1.7至4.5万亿美元的经济影响,其中服务机器人每年将产生1.1至3.3万亿美元的经济影响,占比70%左右。从感知的角度来说,机器进步很快,与人类越来越接近,但从认知的角度来说,挑战依然巨大。
传统机器人四大痛点交给小富4.0逐一击破
小富智能机器人具有智能问答能力、语义技术能力、知识自动加工能力三大领先技术,具有98%问题回答准确率,500%实施加工效率提升,90%建设运营成本降低,持续领跑AI领域技术创新,并针对传统机器人的四大痛点逐一击破:
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痛点一&击破:针对传统机器人客服、外呼、营销、个人助理等场景差异性较大,无法快捷便利支持机器人研发的这一痛点,小富机器人4.0首创业务场景机器人,预设了多种场景模式的业务框架,对应的知识类型和交互方式也有区分设计,可提供更专业、更具针对性的智能化服务。我们的信条:让机器人服从业务,而非业务屈从于机器人。
痛点二&击破:传统机器人一问一答式对话,问答死板无法支持多轮会话及用户体验较差;对比之下,小富机器人4.0的业务知识体系化,具有记忆能力,可基于业务逻辑自创造问答逻辑,智能地开展多轮引导式问答,让交互更自然、更具亲和力。
痛点三&击破:传统机器人知识加工自动化程度极低,FQA问答编写加工工作量巨大,问题扩展性支持极弱;小富机器人4.0则基于对具体场景的深刻业务理解,可进行整体建模,具有完整的业务逻辑,机器人的思维延展性和可复用性大大增强,应答效率更高。可以说是基于对业务的整体理解,而非Q&A的堆积。
痛点四&击破:传统机器人沟通信息表达方式单一,应答给出大段范围,需要人工二次查找准确答案;针对这一问题,小富机器人4.0提供丰富的知识加工模式,可智能化地将结构化和非结构化的知识,碎片化为结构化的文档,应答客户提问时,可直接回馈用户的问题,而非给出一个答案所在区间。
泰岳认知+在全媒体时代不仅仅提供智能机器人
神州泰岳人工智能认知+推出了三大战略理念:
平台化——泰岳语义云:以“平台化”策略驱动核心技术研发,围绕语义认知主题,开放语义认知平台“泰岳语义云”,吸引更多的行业合作伙伴,共同打造语义认知生态链。
智能化——智能机器人和知识库:以“智能化”策略驱动人工智能应用产品研发,围绕行业应用中以文字为载体,需要深度语义认知技术的应用场景,推出系列的智能化应用产品。
云服务——SAAS服务场景:以“云计算”策略驱动非结构化大数据应用产品研发,继续整合行业知识,在原有基础云服务基础深挖行业应用内涵,推出系列大数据云服务产品。
基于泰岳人工智能认知+的三大战略,我们将持续不断地提供技术创新和平台,与各行各业进行深度广泛的合作,共同打造人工智能全媒体时代。
如今,神州泰岳已构建形成ICT运营管理、手机游戏、人工智能与大数据、物联网与通讯技术应用四大全新业务格局。人工智能与大数据正是泰岳未来着力发展的业务板块,将人工智能与大数据核心技术在已擅长领域灵活应用,积极整合现有业务资源,持续提升泰岳整体实力。