今年4月，Linux基金会新成立一个物联网新专案，称为EdgeX Foundry，是继现有AllJoyn、IoTivity 、Zephyr之後第4个物联网开源专案计画，也是第一个超大型物联网边缘运算专案，目的是要打造一套通用边缘运算框架，包含Dell、AMD、VMware在内超过50家软硬体厂商和新创加入。
Philip DesAutels
为何旗下已有多个物联网专案发展的Linux基金会，还得要亲自出面推动这件事？为何IoT应用普及需要一套通用边缘框架？超过50家厂商加入，又代表了什麽意义？
iThome也远距采访了负责推动Linux基金会所有物联网计画的第一把交椅Philip DesAutels亲自来解答。
目前担任Linux基金会物联网资深总监的Philip DesAutels，自3年前加入後，便被指派专门为物联网开源专案拟定技术战略。
在他的亲自领军带头下，曾创下多项新记录，不仅2年内将AllSeen联盟成员迅速翻倍成长到200家，可支援的物联网产品总数量超过3亿个，还在全球新增开发社群成员超过700人，更让AllSeen发展迅速扩大成为全球最大一家开源物联网阵营，也让他一举站上了Linux基金会物联网第一人的位置。
前阵子也同时刚才接掌成为EdgeX新任执行董事的Philip DesAutels，我们也向他提出了这9问。
Q 美国创投A16z合夥人Peter Levine有次演讲提出「边缘运算将会吃掉云端运算」，你认同这个趋势吗？
A 我很喜欢这场演讲，由Peter来讲格外有说服力。
不过对他提到「云端运算将会被取代」的说法，我提出另一个不同观点：「转变其实一直在发生。」
虽然我们将会把越来越多的基础任务，推向装置所在的边缘（例如：智慧汽车本身就能侦测交通停止号志等），但这只是代表了越靠近边缘所在的装置会变更聪明，并不能就说它与云端毫无关系。
我倒是认为，云端也会因为边缘变聪明而跟着越有智慧。云端未来更重要任务，将会扮演中央的协调管理者。就像是想利用一台智慧冷气设备，早一步在人们进大门前先开启室内冷气降温，若是没有云端事先取得他们所在位置及预计何时到达等资讯，谁来告诉冷气机这些事呢？
就像《The Princess Bride》（中译：公主新娘）这部小说里的经典台词「I don't think that means what you think it means……（我不认为这就是你想的这样……）」Peter提出云端「将」开始转变，我认为其实已经开始改变了，而且是整体模式的转变。
我们接下来将会看见「纯云端运算」年代的终结。Cloud过去的角色也会开始转变，扮演起更重要的角色，就是要成为一个分散式集体智慧（Distributed Collective Intelligence）。
Q 为何边缘运算现在成为重要议题？
A 因为时间和金钱。
即使是理想上最高速每秒可达186,000英哩的光在光纤网路的传输速度，资料交换还是需要时间，如果考虑到资料传输需要耗费的延迟时间、停留中介站与远端处理的等待时间的话，采用边缘运算可以缩短资料往返时间，资料处理能更快。
另一个考量则是成本，与其将全部资料回传云端处理，还是改将资料就近放在边缘装置周围来运算的作法，更可以减少传输成本。
若以执行一个数学运算式来看，需要传递发送的JSON格式讯息高达10亿或1兆个，你就能了解这些资料交换成本如何快速累积，而这还仅仅只是网路成本而已。
边缘运算真正的价值，在於能将每一个与本地网路连结的组件，整合成为一个更复杂的完整个体，来打造一个整合性系统（Meta System），可以做更惊人的事情。
Q 边缘运算和云端运算是对抗关系吗？
A 不。彼此在逻辑上是互补关系。越来越多需要就近处理资料的工作将转移到边缘装置上，同时，云端将会专注在更需要灵活、弹性调度的任务，做为中央管理及控制的後端。
Q AI能让边缘装置变更聪明而不用事事靠云端吗？
A 是的。不过在这之前，若是你得要知道有什麽人或其他有哪些事正在发生，或是，当你需要将目前自身状态或行为，与其他事物相比较时，就这点来看，边缘装置必须仰赖云。
AI技术确实已经能在本地端的低价硬体上运作。反过来说，这也让边缘运算的发展变得更有意思了。不过目前就在边缘运算上的AI实际应用不是很多，还需要有更多应用例子当作证明。
Q Linux基金会为何推动EdgeX专案？
A 因为这个市场和技术已经准备好了，而社群也正大声嚷嚷吵着要呢！EdgeX可以用来建立IoT边缘生态系的共通框架，以提供产业过去缺乏的基础结构。
过去我们已经见过开源Linux为了运算这麽做，而开源云端应用平台Cloud Foundry也在资料中心做同件事，NFV在网通做的事也相同。
现在，也到了换我们得为物联网边缘运算做这件事的时候了。
Q EdgeX和OpenFog 联盟有何不同？边缘运算和雾运算（Fog Computing）有何差别？
A 这两个是互补的关系。OpenFog描绘的是更庞大的架构。EdgeX则是用於打造一个本地端平台，可用来部署Fog（雾）的最後一哩路。
EdgeX补足了OpenFog 架构底层用於传递交付的重要缺口。在名称使用上，雾运算是比较专注在如何将全部的雾聚在一起工作。EdgeX的重点是在建立一个更具体的框架和平台，以建构边缘运算架构的最後一哩路。EdgeX还提供了真正的程式码，可用来建立一个互通元件的生态系。
Q EdgeX专案下一步是什麽？有何优先目标吗？
A 第一个EdgeX专案的开源程式码最快今年9～10月释出。
因为我们是以开源为主，所以将会由成员全权来决定他们接下来发展的重点项目。
我们的使命，在於打造一个强大且能普及的边缘运算框架，从而改变IoT基础本质，建立一个开源及商用元件的生态系。我们需要塑造的世界，即是让IoT边缘也能成为所有企业都想参与及建立标准架构的一份子。
Q EdgeX会计画采用AI或区块链这类新兴热门技术吗？
A EdgeX自己并不会将AI或区块链技术整合到其核心模型。
更确切地说， EdgeX的众多成员当中，自然会有关注这两个技术领域的成员，因此，就会由他们各别将EdgeX与 AI及区块链整合在一块。
Q 就你观察，边缘运算风潮对台湾企业的机会和冲击为何？
A 是数位转型！实务上，IoT对於企业商业模式所带来的优化及效率提升成果十分惊人。但至今，仍只有少数的早期采用者获益，现在，是时候将IoT推广成为任何一家企业也能采用的一般商业模式了。
台湾政府可以聚焦边缘运算的成功案例，支援开源发展，并教导企业如何善用IoT、边缘运算及工业4.0，来创造商业价值。
