今年4月,Linux基金会新成立一个物联网新专案,称为EdgeX Foundry,是继现有AllJoyn、IoTivity 、Zephyr之後第4个物联网开源专案计画,也是第一个超大型物联网边缘运算专案,目的是要打造一套通用边缘运算框架,包含Dell、AMD、VMware在内超过50家软硬体厂商和新创加入。
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Philip DesAutels
为何旗下已有多个物联网专案发展的Linux基金会,还得要亲自出面推动这件事?为何IoT应用普及需要一套通用边缘框架?超过50家厂商加入,又代表了什麽意义?
iThome也远距采访了负责推动Linux基金会所有物联网计画的第一把交椅Philip DesAutels亲自来解答。
目前担任Linux基金会物联网资深总监的Philip DesAutels,自3年前加入後,便被指派专门为物联网开源专案拟定技术战略。
在他的亲自领军带头下,曾创下多项新记录,不仅2年内将AllSeen联盟成员迅速翻倍成长到200家,可支援的物联网产品总数量超过3亿个,还在全球新增开发社群成员超过700人,更让AllSeen发展迅速扩大成为全球最大一家开源物联网阵营,也让他一举站上了Linux基金会物联网第一人的位置。
前阵子也同时刚才接掌成为EdgeX新任执行董事的Philip DesAutels,我们也向他提出了这9问。
Q 美国创投A16z合夥人Peter Levine有次演讲提出「边缘运算将会吃掉云端运算」,你认同这个趋势吗?
A 我很喜欢这场演讲,由Peter来讲格外有说服力。
不过对他提到「云端运算将会被取代」的说法,我提出另一个不同观点:「转变其实一直在发生。」
虽然我们将会把越来越多的基础任务,推向装置所在的边缘(例如:智慧汽车本身就能侦测交通停止号志等),但这只是代表了越靠近边缘所在的装置会变更聪明,并不能就说它与云端毫无关系。
我倒是认为,云端也会因为边缘变聪明而跟着越有智慧。云端未来更重要任务,将会扮演中央的协调管理者。就像是想利用一台智慧冷气设备,早一步在人们进大门前先开启室内冷气降温,若是没有云端事先取得他们所在位置及预计何时到达等资讯,谁来告诉冷气机这些事呢?
就像《The Princess Bride》(中译:公主新娘)这部小说里的经典台词「I don't think that means what you think it means……(我不认为这就是你想的这样……)」Peter提出云端「将」开始转变,我认为其实已经开始改变了,而且是整体模式的转变。
我们接下来将会看见「纯云端运算」年代的终结。Cloud过去的角色也会开始转变,扮演起更重要的角色,就是要成为一个分散式集体智慧(Distributed Collective Intelligence)。
Q 为何边缘运算现在成为重要议题?
A 因为时间和金钱。
即使是理想上最高速每秒可达186,000英哩的光在光纤网路的传输速度,资料交换还是需要时间,如果考虑到资料传输需要耗费的延迟时间、停留中介站与远端处理的等待时间的话,采用边缘运算可以缩短资料往返时间,资料处理能更快。
另一个考量则是成本,与其将全部资料回传云端处理,还是改将资料就近放在边缘装置周围来运算的作法,更可以减少传输成本。
若以执行一个数学运算式来看,需要传递发送的JSON格式讯息高达10亿或1兆个,你就能了解这些资料交换成本如何快速累积,而这还仅仅只是网路成本而已。
边缘运算真正的价值,在於能将每一个与本地网路连结的组件,整合成为一个更复杂的完整个体,来打造一个整合性系统(Meta System),可以做更惊人的事情。
Q 边缘运算和云端运算是对抗关系吗?
A 不。彼此在逻辑上是互补关系。越来越多需要就近处理资料的工作将转移到边缘装置上,同时,云端将会专注在更需要灵活、弹性调度的任务,做为中央管理及控制的後端。
Q AI能让边缘装置变更聪明而不用事事靠云端吗?
A 是的。不过在这之前,若是你得要知道有什麽人或其他有哪些事正在发生,或是,当你需要将目前自身状态或行为,与其他事物相比较时,就这点来看,边缘装置必须仰赖云。
AI技术确实已经能在本地端的低价硬体上运作。反过来说,这也让边缘运算的发展变得更有意思了。不过目前就在边缘运算上的AI实际应用不是很多,还需要有更多应用例子当作证明。
Q Linux基金会为何推动EdgeX专案?
A 因为这个市场和技术已经准备好了,而社群也正大声嚷嚷吵着要呢!EdgeX可以用来建立IoT边缘生态系的共通框架,以提供产业过去缺乏的基础结构。
过去我们已经见过开源Linux为了运算这麽做,而开源云端应用平台Cloud Foundry也在资料中心做同件事,NFV在网通做的事也相同。
现在,也到了换我们得为物联网边缘运算做这件事的时候了。
Q EdgeX和OpenFog 联盟有何不同?边缘运算和雾运算(Fog Computing)有何差别?
A 这两个是互补的关系。OpenFog描绘的是更庞大的架构。EdgeX则是用於打造一个本地端平台,可用来部署Fog(雾)的最後一哩路。
EdgeX补足了OpenFog 架构底层用於传递交付的重要缺口。在名称使用上,雾运算是比较专注在如何将全部的雾聚在一起工作。EdgeX的重点是在建立一个更具体的框架和平台,以建构边缘运算架构的最後一哩路。EdgeX还提供了真正的程式码,可用来建立一个互通元件的生态系。
Q EdgeX专案下一步是什麽?有何优先目标吗?
A 第一个EdgeX专案的开源程式码最快今年9~10月释出。
因为我们是以开源为主,所以将会由成员全权来决定他们接下来发展的重点项目。
我们的使命,在於打造一个强大且能普及的边缘运算框架,从而改变IoT基础本质,建立一个开源及商用元件的生态系。我们需要塑造的世界,即是让IoT边缘也能成为所有企业都想参与及建立标准架构的一份子。
Q EdgeX会计画采用AI或区块链这类新兴热门技术吗?
A EdgeX自己并不会将AI或区块链技术整合到其核心模型。
更确切地说, EdgeX的众多成员当中,自然会有关注这两个技术领域的成员,因此,就会由他们各别将EdgeX与 AI及区块链整合在一块。
Q 就你观察,边缘运算风潮对台湾企业的机会和冲击为何?
A 是数位转型!实务上,IoT对於企业商业模式所带来的优化及效率提升成果十分惊人。但至今,仍只有少数的早期采用者获益,现在,是时候将IoT推广成为任何一家企业也能采用的一般商业模式了。
台湾政府可以聚焦边缘运算的成功案例,支援开源发展,并教导企业如何善用IoT、边缘运算及工业4.0,来创造商业价值。