每家公司、每款产品都要追求极致，如果产品只是一个可替代的二流产品，这样的产品其实可以不要。第一个问题，很多人为AlphaGo点赞，甚至认为AlphaGo的成功可以向移植到其它场景，可以吗？其实不可以。AlphaGo的问题对于计算机求解来说是可解的，因为这是个有限问题。一步棋有多少种下法是有限的，而有限问题对计算机来说，可以用暴力穷举法的方法，但这个问题也是计算复杂性高的问题。有限问题和无限问题不能混为一谈，人工智能对付的场景很可能是无限可能得，我们需要建立对这些场景和问题的描述，然后寻找其数学以及计算机的求解。

　　第二问，人工智能能统治人类吗？其实计算机背后受到图灵机制约，图灵机是一个形式系统，它存在不可解的停机问题。有人以为人类最擅长的是逻辑，而人类的杰出创新其实是灵感的，是超越逻辑的。任何一个形式系统都有不可解的问题，伟大的数学家希尔伯特曾经想建一个庞大的数学系统把所有的数学都包括在里面，然而他的梦想被打得粉碎。哥德尔定律告诉你有时候做不到。我们要敬畏逻辑、科学的局限性，特别是做应用，要让技术是做能做的事。而当下有很多人工智能作品，基本上都是人工智障。

　　第三问，当下的人工智能进展如何？人工智能1956年提出，经历了三次起伏。当时设定在人造系统上呈现智能。对照人的智能，初级叫感知。当下的人工智能大量的是计算机视觉、语音识别在各个场景做应用，是在人的初级智能上做了ABC的工作。中级则是让机器到一个陌生的环境就可以学习，人工智能界大量的人在做机器学习，目前最火的领域叫深度学习。人工智能除了在计算机框架下做智能，还有一种超越计算机的计算。当下的人工智能如果对比人的智能还相距甚远，需要在探索着前进。

　　第一，通常由企业来发起，因为企业有场景、数据、人才和技术的积累。第二，人工智能通常采用开源德方式。比如苹果做好手机，服务却不是自己做，他们采用了Applestore模式，让苹果手机成为了别人创新的平台，而这些创新又帮助苹果打造了丰富多彩的服务。亚马逊的音箱上的服务Alexa也是让公众做的。在杭州，西湖的旅游模式实际上就是开源，送西湖给你，销售的西湖的旅游服务。第三，人工智能需要用于破解场景问题，最终获得的效率的提升，成本的降低。

　　浙江省推进的“最多跑一次”最主要是改变政府服务与用户的距离，把服务送到用户身边。“最多跑一次”不是口号，而是站在用户的立场评价政府信息化。我们有连接智能，连接最终需要实现交互。公众交互中借助于群体智能破解问题，前面谈及的开源就是群体智能。目前信息化提供的包括连接智能、数据智能、群体智能。

　　针对电子政务，我们更重要的并不是管理，而是服务。在这个过程中，很多人重视数据，也要懂得获取数据的方式。基础数据的共享是必然，政府平台上需要有搜索、用户提问以及讨论，不然政府的信息化服务会缺少反馈。交互也是举足轻重，很多人做不到“最多跑一次”是因为出门前根本不知道办事流程是什么，也不清楚材料合规否，这其实是咨询服务没有送达。老百姓其实关心是政府有没有站在公众立场为人民服务。所以，基础数据共享、交互数据的反馈、咨询服务送达才是政务工作信息化的重中之重。

　　另外，在电子政务建设的过程中，基础数据共享时关键。网络化、线上化为比可以缩短服务与公众的距离，我们需要重视移动端，移动互联网的普及让使得用户希望在移动端把事情搞定。期待各企业能做出一个真正破解问题的产品。