就像新数字化世界中的所有其他部门一样，电信业正处于重大转型之中。我们交流的方式正在发展，以适应需要更大敏捷性，机会和灵活性的环境。
在新的十年的第一年2020年，环境充斥着混乱，电信行业的变化无处不在。
人工智能（AI）现在已成为日常交流的标准，补充并增强了客户与品牌之间的讨论。
5G技术正在发展，为丰富的移动体验铺平了道路。由于这些独特市场的大幅增长，对新网络服务的需求也出现了前所未有的增长。
根据《安永数字化转型》（2020年及以后）报告，电信公司面临的最大挑战是技术，服务管理和其他领域的供应商的破坏性竞争。
那么，通信公司今后还需要克服哪些其他重要问题？
让我们来看看。
对传统服务的需求正在减少
尽管物联网（IoT）和5G已开始推动供应商产品提供更多的多样性，但使用旧版工具的企业仍在努力保持领先地位。
所有环境中的供应商都需要扩展他们的产品范围，超越语音基础，以提供从SMS到视频的所有内容。
人们交流的方式正在改变。互联网消息传递，VoIP和其他基于云的技术正在占领整个行业。甚至智能手机流量也正在转移到WiFi。
这意味着各种规模的企业都需要考虑如何发展其服务包以适应以云为中心的新社区。
公司不仅需要提供下一代的联络中心产品以保持领先地位，而且还需要确保这些新服务可靠且实用。
客户越来越不接受质量和性能下降的问题。
如果通信公司要蓬勃发展，那么实时监视数据和检查呼叫流量质量的能力将至关重要。通信服务需要比以往任何时候都更快，更敏捷，更可靠。
安全性和数据泄露风险
监视呼叫和通信质量对于确保客户获得应有的那种电信体验至关重要。
但是，出于另一个原因--数据和隐私，跟踪和了解您的通信生命周期对于电信公司也至关重要。
对于电信公司而言，将数据安全性和隐私性作为主要重点已变得越来越重要。
德勤（Deloitte）进行的数字媒体趋势调查显示，客户仍然对身份盗用和财务损失的想法感到恐惧。
结果是，当客户在银行帐户和电子邮件地址上放置密码时，他们要求对他们获得的个人数据具有相同级别的控制。
电信公司将需要更加努力地创建人们可以感到尽可能安全的环境。
更多监管审查
这一转变还将包括更加关注GDPR和在新的AI环境中捕获数据的方式。通过虚拟助手和聊天机器人，电信可以改善客户服务。但是，AI也会收集很多信息。
客户渴望获得企业捕获丰富数据时可以使用的个性化体验，但他们不想在保护和存储数据方面做出妥协。
电信公司将需要确保其网络可以保护他们收集的数据并遵守法规准则。
一方面，企业将需要自由地从头到尾查看通话中发生的事情。适当的日志记录技术可以使组织密切关注他们所使用的通信策略，从而改善服务体验。
另一方面，捕获的数据需要根据准则进行仔细评估，分析和存储，这些准则只会在未来几年变得更加严格。
2020年：采用5G之年
欧盟制定的5G行动计划已经包括在未来的新视野中，到2025年获得不间断的5G覆盖。
5G不仅能够支持已连接设备的大量增加（数百倍），而且还将提供诸如提高的数据速率，更好的网络切片和超低延迟等功能。
这为新服务，网络运营，客户体验等打开了网关。
5G有潜力真正改变电信公司的角色。
这些业务也将从原来的技术分销商发展为提供全方位服务的提供商。这可能意味着电信公司会更定期地与企业客户，政府和其他团体进行接触。
这也可能意味着与其他技术公司合作在5G领域构建更有效的通信应用程序。
尽管5G可能现在才刚刚进入构建阶段，但随着人们逐渐了解其潜力，我们将开始看到以这一战略为基础的新一波业务。
对服务更周到公司的需求
随着体验继续成为许多公司最重要的差异化因素，消费者正在寻找能够理解其需求并提供出色结果的品牌。
借助深入的报告工具，组织可以使自己处于更好的位置，以应对人员配备水平的上升和下降或客户体验趋势等问题。
但是，寻求更好体验的客户并不仅仅是依靠他们的供应商来提供使他们受益的解决方案。
明天的一代还希望电信公司更仔细地思考它们如何影响地球。IEEE关于宽带通信的一篇文章说明，电信公司消耗了世界上一些最大量的能源。
在过去十年间，发生了包括全球大流行和澳大利亚大火在内的各种事件，可持续发展是我们作为社区所关注的最高问题。
从桌上的塑料转移到基于软件和基于云的解决方案可能是在这种新环境中提高企业能源效率的一种方法。
另一方面，仅评估您的通信系统并寻找优化设备使用方式的方法也可以使可持续性也更容易获得。
为更多新技术做准备
我们无所不在，对新技术和破坏性技术的需求正在增长。
人工智能已经正式改变了我们从根本上进行交互的方式。我们进入了一个时代，我们许多人使用语音命令而不是文本与机器进行交互。
同时，企业正在拥抱远程工作和视频优先文化，以降低成本并改善工作/生活平衡。
物联网到我们日常生活的整合越来越紧密，市场上已经有数十亿个互联设备。在这种新环境中，支持高级别连接的平台将至关重要。
此外，电信公司将需要更仔细地考虑如何为最终客户提供所需的灵活性和可扩展性。
甚至诸如机器人流程自动化和边缘计算之类的概念也可以交付他们所面临的挑战和机遇。
一方面，诸如机器人流程自动化之类的事情将减少平凡流程的频率，使员工能够将更多的精力集中在创造性的挑战上。
另一方面，这些技术意味着对IT团队进行更多监控，并在数据保护等方面进行更多规划。
为未来做准备
很难确定通信领域的未来会是什么样。我们所知道的是，环境正在日趋复杂和先进。
这意味着，如果企业希望保持领先地位并交付客户和股东期望的结果，则他们需要正确的计划。仅在趋势出现时才进入是不够的。
企业领导者需要评估其沟通策略中的当前差距和问题，并寻找解决现有问题的方法。
那些准备好迎接5G和AI等新环境带来的机遇的人，将需要一个计划来监控其工具的性能，并确保不将可靠性用来换取创新。
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