是一个介绍如何利用思科先进技术解决客户难题的栏目。每期聚焦一个技术热点或应用场景,邀请资深思科技术专家深入浅出地介绍,为读者提供实用性强的建议。
随着近年来 IT 基础设施的复杂性和规模不断增加,多云多域成为常态,企业决策者需要基于动态基础架构,如软件定义网络,和工作负载以及海量业务数据做出快速的反应。下图是一个典型企业用户的 IT 系统拓扑图,要想在如此大规模复杂业务环境中实施数字化转型,高效敏捷地运维现有业务,还能加速赋能创新业务,就需要 AI 级别的数据洞察和决策支撑。

企业数字化转型之旅中,是否能够改善企业应用的客户体验,提高企业的客户忠诚度,是验证转型成功与否的重要指标。AIOps 是数字化转型最大推动者之一,思科正引领这一数字化转型,将思科的数字化洞察力,转换为帮助企业实现业务变革的动力。
行业中对 AIOps 定义经常会提到 VIA 框架,即全面可视化 (Visualization) 、持续深度洞察 (Insight) 和闭环反馈执行 (Action)。基于这个框架,思科提出企业拓扑的概念:
经由深度洞察后的全栈式端到端,不同技术域的实时性能可视化
构建企业拓扑,是站在企业架构的高度,考量业务、支撑业务的应用、承载应用的工作负载、网络以及多云环境这一全栈整体,关注用户到应用的全旅程端到端的数字化体验,完整清晰地呈现每个步骤和模块的状态,迅速地交付到企业运维系统里,真正为企业数字化转型赛道加速。

企业拓扑包括五个方面
- 用户体验拓扑
用户体验拓扑可以为企业运营和维护团队展现用户使用企业应用的实时状态。比如客户在网站下单购买的过程是否流畅,停留在哪个步骤的时间较长,有没有出现支付失败。
- 应用拓扑
极简客户界面和极速交付,是现在企业应用的极致追求之一。而实践中的企业应用,往往有着复杂的逻辑和依赖关系。这个复杂既体现在开发 (Dev) 环节,又体现在运维 (Ops) 环节。通过可视化,可以呈现企业应用的复杂逻辑,简化运维和开发难度,提供代码级的性能监控,对整体应用系统形成动态业务基线的同时提高安全保障。
- 工作负载拓扑
智能化运维的基础之一是对基础工作负载的了解,从物理服务器、开源/商用虚拟化平台、到基于容器的服务,从企业内部数据中心到多云部署,从工作负载自身进程的安全性,到容器环境流量是否可控合规,都需要站在企业拓扑的角度,重新审视工作负载,将其上升到工作负载拓扑(内容和流量)的高度,执行智能化运维策略。
- 网络拓扑
时至今日,用户体验取决于用户终端到企业各应用之间的全旅程网络的质量。企业需要了解的不仅仅是企业应用所在的内部网络的状况,而是全地域全时区的网络质量。企业需要网络解决方案供应商有着比过去更为广泛的产品能力域。
- 业务流程拓扑
企业拓扑的理念是通过对业务流程的监控,推动流程优化甚至挖掘新的业务机会,甚至建立新的业务线。不论是制造业常见的 SAP 业务系统和流程,还是新型开发框架下的模块和应用,企业拓扑都可以为运营、维护和决策团队提供洞察信息,进而实现通过数字化技术推动企业战略落地和愿景实现。
企业拓扑,是一种全栈式、端到端、跨多 IT 领域的企业全视角能力。它站在企业的高度而不是仅从某一技术层面,关注企业的众多客户全数字化虚拟旅程的同时,也关注企业业务自身的流程优化和演进。思科凭借多年布局,具备了为 各种规模企业提供企业拓扑的能力。未来我们的系列文章会继续介绍思科企业拓扑的应用场景、技术架构和实践经验,为企业级 AIOps 的演进路径给出建议。
作者:王春艮思科系统架构师
