CTI论坛(ctiforum.com)（编译/老秦）:Talkdesk的Dawn Harpster解释了为什么对话式人工智能架构师喜欢HITL。
在联络中心使用对话人工智能将改变游戏规则。
语音的对话性质推动了更好的客户参与度，因为它是一种双向对话。通过对话式人工智能，联络中心可以利用先进的语音技术和更深层次的智能和自动化，实现更广泛的日常通信流，并大规模创造个性化体验。
对话语音识别技术花了很长时间来发展客户服务。
对话技术的历史揭示了多年来对其概念和演变的宝贵见解。我们可以将这项技术的根源追溯到20世纪60年代，追溯到麻省理工学院教授、计算机科学家Joseph Weizenbaum的工作。
他演示了一个名为ELIZA的早期自然语言处理计算机程序，以模拟人与机器之间的对话。
但直到2010年左右，我们才开始看到对话语音技术成为主流。像Siri、Google Assistant、Alexa和Cortana这样的工具成为了“很好拥有”的人类数字个人助理。
这些工具主要用于响应简单的语音命令和执行简单的任务，如设置提醒或检查天气等信息。从那时起，对话语音识别技术有了飞跃，这使得组织探索其转变客户服务的潜力更具吸引力。
联络中心是语音识别技术的早期采用者，但未能使其真正具有对话性。
尽管联络中心几十年来一直使用语音技术--通过交互式语音识别（IVR）系统--但他们未能为客户对话增加自然流畅。
即使在今天，随着进一步的发展，IVR很少能让客户满意，最终感觉像是一系列无止境的选择、重复的步骤，而且往往会让客户走到死胡同。即使是广泛实施的基于Web的聊天机器人也已经达到了其最大潜力。
这种聊天机器人的对话广度有限，无法与客户进行对话。
人工智能可以使语音技术成为对话游戏规则的改变者。
在过去的十年里，在人工智能的世界里，我们看到这项技术从根本上改变了我们的生活和工作方式，并改变了商业模式。好消息是，联络中心人工智能的用例正在迅速扩展。
获取人工智能价值的一个重要方法是利用其功能分析客户和座席的语音模式，并检测关键词、情感和意图。
人工智能的这些强大成果为组织将一种新的人工智能语音识别技术引入联络中心工具铺平了道路，即智能对话聊天机器人，我们现在称之为虚拟座席。
人工智能正在革新语音识别技术，并开辟了一个黄金机会，利用内置的对话人工智能将新系统和工具引入联络中心。
这些工具可以巧妙地取代传统的IVR和基本的聊天机器人，最终为终端客户提供一项他们不介意与之交互的技术！
对话式人工智能工具，通过文本或语音与客户进行人性化的互动。它还将人工座席从基本和重复的任务中解放出来，使他们能够有效地管理自己的工作量，并使用他们的深层次技能来处理更复杂的案例。
设计客户对话的专家：对话AI架构师的兴起。
构建一个有效的人工智能虚拟座席既是一门艺术也是一门科学。基本的聊天机器人设计原则不会导致与客户进行流畅的对话式互动。它需要一个设计过程，考虑客户的反应如何听起来足够人性化，即使客户知道他们没有与人交谈，他们仍然享受这种体验。
随着Siri和Alexa等数字个人助理的出现，越来越需要能够设计AI驱动的客户对话的专家，以及为什么出现了对话AI架构师的角色来完成这项工作。
这些专家综合运用心理学、脚本编写、用户体验（UX）、计算机科学和良好的商业理解。
对话式AI架构师可以帮助确保客户在联络中心拥有成功的虚拟座席旅程。它们提供了虚拟座席成功所需的结构、正确的措辞和错误恢复帮助等。
他们理解，客户提问的方式决定了提供的输出以及人机交互中语音和文本的特点和挑战。
对话式人工智能架构师可以检查、诊断和解决用户难题，确保整个过程无缝、愉快且无麻烦。
人在回路技术（HITL）在没有技术技能的情况下对对话AI模型进行微调。
对话人工智能涉及一组复杂的人工智能模型、自然语言处理（NLP）引擎和大量高质量的训练数据，这些数据输入到设计过程中，以解释语音和文本交互之间的认知差异。
AI模型的准确性取决于训练数据的完整性，这不是静态的，必须考虑业务环境的可变性以及如何改变对话。
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https://www.callcentrehelper.com/conversational-ai-architects-human-loop-192405.htm
