寻觅数据科学家
另一类与CDO一样受到广泛关注的大数据专业人才是数据科学家。
“什么是数据科学家？”Bitly公司的首席数据科学家Hilary Mason负责从Bitly收集的数据中寻找价值并建立系统，“我的团队负责建立数学模型，编写代码并开发基于信息的产品系统。”
数据科学是一门交叉学科，涉及统计学、计算机科学以及特定领域的专业知识等。Hilary Mason将数据科学划分为两部分：一部分是分析，另一部分是从数据中提取具有洞察力的新技术，这在以前是不可能做到的。数据科学是分析能力和新算法的结合体。
“数据科学家的工作就是要提出正确的问题。”Hilary Mason解释说，“如果我问这样一个问题，这个链接的点击数是多少？这就不是一个关于数据科学的问题。如果我问这样一个问题，根据这家出版商网站之前的历史链接，我们能否预测未来三小时内将有多少来自法国的用户读到这个内容？这就是一个有关数据科学的问题。”
陈靓分析说：“CDO的职责是为企业的业务和数据提供更好的价值平台。通过CDO的工作，企业能将数据转化为业务语言，被管理层更好地理解和运用。因此，企业对CDO的数据业务专业性要求并不高。而数据科学家是专业数据的研究者，其主要工作是对数据及其价值的专业性进行研究，比如数据科学家队伍中包括数据分析师、数据挖掘师、数据可视化设计师等。”
做业务与技术之间的桥梁
“大数据项目的落地一定要有企业高层的认可和支持。大数据项目将会影响企业未来业务的发展、经营决策甚至是投资方向。”
——SAP中国区副总裁、数据库及技术平台事业部总经理 邹作基
“两年多前，我们与美国的一些金融行业的大客户接触时，它们已经拥有了CDO这样的岗位。”SAP中国区副总裁、数据库及技术平台事业部总经理邹作基告诉记者，“2008年，国际金融危机席卷全球。在那之后，金融行业的用户都加强了对业务风险的监管。有效控制金融业务风险的一个重要前提就是实现对数据的管控。金融用户中设立CDO岗位的比较普遍，但是像制造、零售等对大数据同样有迫切需求的企业则很少拥有CDO。”
技术与业务的有机结合
谈到中国的企业是否应该设立CDO这一职位时，邹作基表示：“CDO这个名称其实并不重要，关键是企业中要有人能够十分清楚业务流程，并且能合理安排与数据分析相关的各项工作。”其实，所有企业都面临着激烈的竞争和如何把控业务风险的问题。CDO的主要职责是将企业内的所有数据有效调动和运作起来，将有用的信息放到真正需要它的地方。某些企业的CIO可能兼具CDO的职能，或者企业会成立一个专门的团队来负责数据的管理。不可否认，大数据已经与企业的业务密不可分，它很可能在企业未来的竞争中起到十分关键的作用。
大数据涉及的不仅仅是技术方面的问题。CDO应该主要从业务层面去审视大数据的应用。数据存放在哪里，数据应该如何处理，哪些人能拥有数据，为什么要这样使用数据……CDO必须能够明确地解答这些问题。“CDO应该站在业务团队和技术团队的中间，就像是一座桥梁，可以把业务需求与IT规划联系起来。”邹作基表示，“CDO其实是一种功能。CDO能发挥什么样的作用，还要看每个企业在大数据方面的需求以及策略。”
举例来说，一个零售企业以前可能只能通过CRM系统来了解和掌握客户的需求。现在，随着社交媒体的兴起，零售企业有必要也有可能从微博、博客、论坛等社交媒体上了解与企业和经营相关的信息。以前，企业的IT架构不具备处理海量社交媒体数据的能力，但是现在，实时、快速地处理大量的非结构化数据已经成了一种常态。对于CDO来说，他的职责就是利用IT手段找到企业所需的数据和信息，并发挥其应有的价值。
从顾问咨询的角度出发
“十多年前，银行就设有业务分析师。这些人主要是从业务部门的角度出发去分析数据。”邹作基介绍说，“今天的CDO与这些业务分析师很相像。不同的是，CDO要面对大数据的种种挑战，而且数据分析与管理不再是某一个部门的需求，而是整个公司战略层面的问题。大数据分析一定是企业级的、大范围的、跨部门的事情。”
在业务流程、数据处理和应用方面，SAP已经有了40多年的专业经验。“在面对客户时，SAP不是单纯地讲述产品的功能，而是了解客户的业务流程，能够从解决用户的实际问题出发，为用户提供更多的价值。”邹作基告诉记者，“我们拥有一批专业的价值工程顾问，称为Value Engineer 。这些Value Engineer都具有丰富的行业经验。在确定解决方案之前，他们会与客户进行深入探讨，分析客户面临的困难，向客户建议应该采用什么样的解决方案，以及能够获得什么样的预期回报等。”
大数据的分析与管理追求的一个目标是更快的处理速度。邹作基说：“SAP HANA内存计算平台是SAP实时数据平台的核心组件，其设计出发点是不断提高大数据的实时处理能力。”SAP HANA是一个软硬件的结合体，具有高性能的数据查询功能，用户可直接对大量实时业务数据进行查询和分析，而不需要对业务数据进行建模、聚合等。
大数据对所有企业来说都是一个新的机遇。企业只有拥有了像CDO、数据科学家、数据分析师这样的专业人才，才有可能将技术与业务有机地结合在一起，从而确保大数据项目的成功开展。
数据科学家一将难求
“企业的大数据业务，并非一个人就能完全掌控和完成的，而是需要一个团队。当然，企业需要一个强有力的领导者，才能把团队中每个人的才能发挥到极致。”
——Informatica高级副总裁兼首席信息官 托尼·杨
有大数据应用的企业都要设立一个CDO岗位吗？“我并不认为这两者之间有必然的联系。一些大型的互联网公司都有大数据系统，但并不一定有CDO这个职位。CDO只是一个工作职位而已。”Informatica高级副总裁兼首席信息官托尼·杨表示。
参透数据的本质
托尼·杨表示：“许多大型的公司有市场、销售、财务、人力资源、服务、供应链和生产管理等多个职能部门。所有职能部门都是共同协作的，而不是独立存在的，这有点像人体中的各种器官。数据会在各个职能部门的不同系统间流动。CDO的职责是在这些职能部门的数据中发掘价值，并制定战略决策。并不是有大数据应用的企业都要设立一个CDO职位。一般情况下，CDO会向CTO或CEO汇报工作。”
Informatica虽然专注于数据集成业务，与大数据打交道最多，但是Informatica公司并没有专职的CDO。托尼·杨介绍说：“过去，我们有一个人专门负责数据管理，其职能与CDO类似。这是一项要求非常高的工作。负责数据管理的这个人必须具备多种能力，并且要全面了解公司的业务运作流程，此外还要跟踪流动的客户数据，掌控一个产品的全生命周期。”
