通常情况下，CDO的主要职责包括以下内容：确定公司在数据系统上的战略重点，从数据中挖掘出新的商机，通过数据优化实现业务创收，将数据作为一项战略资产进行管理。“帮助企业参透数据和信息中隐藏的问题，这对CDO来说是最关键的职能之一。因此，能够胜任CDO这个职位的人很难找到。”托尼·杨感叹说。
数据科学家独一无二
作为与CDO关系最为紧密的一类专业人员，数据科学家可以与CDO一起工作，解决企业需要洞察的问题。“在描述与大数据打交道的人应该具有的能力时，我经常用Insight(洞察力)这个词。”托尼·杨举例说，“我们将相互关联的、实时的客户信息发送给呼叫中心的职员，他们就能全面掌握客户的情况，从而为客户提供更优质的服务。这似乎听起来容易，但实现起来十分困难。”
数据科学家能够解决复杂的数据问题，但与CDO相比，它更像是高级工程师或高级技术人员，因为CDO的工作内容中还有一部分是进行公司管理和战略决策，而这不属于数据科学家的工作范畴。谈到数据科学家应该具备的能力，托尼·杨将其归纳为以下几点：第一，数据科学家不是传统的IT人士，它的工作中既包含IT的成分，也包含业务的成分；第二，数据科学家具有很强的逻辑分析能力，能够了解数据和信息如何与企业的业务产生关联；第三，数据科学家还拥有其他多种能力，既了解信息、业务以及数据如何在企业中流动，也知道如何将信息整合在一起，这是数据科学家拥有的独一无二的能力。
上世纪90年代，有很多IT项目、ERP项目都没有成功实施。究其原因，是因为那时没有能够全面了解业务流程的专家，企业只能自己边实施边了解。现在则不同，企业如果想实施ERP项目，就可以马上找来相关的专家、工程师和技术顾问等。这些人很清楚如何去实施ERP项目。一个项目从头到尾，可能9个月就能全部完成，而这在上个世纪90年代是绝不可能办到的事。“现在，很多企业能够轻而易举地完成某个复杂的项目，这是因为有一个团队在做，而且整个产业链中的很多公司也清楚如何去实施。”托尼·杨分析说，“但是对于大数据来说，它还处在发展的初期阶段，没有现成的模式可以借鉴，企业还需要一段时间去摸索和实践。”
既要了解业务，还要管理团队
“数据科学家的主要任务是建立业务所需要的数据模型，这就要求数据科学家掌握高等数学知识，对企业业务更加了解。CDO和数据科学家是企业核心竞争力的一部分，将关系到企业的生死存亡。”
——VMware全球高级副总裁 范承工
VMware全球高级副总裁范承工介绍说：“我们公司已经拥有一支数据科学家团队。这个团队既为公司内部服务，也会为客户提供大数据服务。”在美国，CDO、数据科学家等与大数据相关的专业人才虽然不断涌现，但是仍然供不应求。
数据库分析、商业智能已经不是什么新鲜事。任何规模的企业，甚至是企业内部的一个部门都有从数据中提取智能信息的需求。大数据的一个重要作用是帮助客户更容易且以更低的成本利用数据，使得数据分析变得更加平民化和可视化。包括VMware在内的一些厂商新推出来的大数据解决方案就可以实现上述目标。范承工举例说：“Hadoop是一个重要的大数据平台。以前，Hadoop通常运行在物理机上，而没有在虚拟机上运行的先例。VMware对大数据的一个重要贡献就是将Hadoop移植到虚拟化平台之上。这在一定程度上简化了Hadoop的部署与应用。”
范承工认为，企业缺少既懂技术、又懂业务的大数据人才是企业大数据应用落地的一个主要障碍。“很多企业没有掌握Hadoop技术的开发人员，因此在部署大数据应用时会费时费力。VMware将vSphere作为Hadoop的虚拟化支撑平台，同时开发出一些可以简化Hadoop部署的技术和工具，将以前半自动化的Hadoop部署变成全自动化，从而降低了Hadoop的应用难度，也减少了因人工操作出错的概率。”
“目前，大数据还处于发展的初级阶段，只有一些大公司对大数据项目比较感兴趣，但也只是小规模地在几台机器上试用，而没有进行大规模推广和应用。”范承工介绍说，“现在，很多大数据应用主要分析的还是结构化的数据库数据。不过，从长远发展来看，对非结构化数据的处理将成为推动大数据应用的核心驱动力。一些能够很好处理非结构化数据的新产品、新平台受到了用户的欢迎。”
一些专职管理和处理大数据的职位也受到了企业的关注。“CDO是管理数据科学家的。CDO既要了解公司的业务，还要能管理一个杰出的团队。这个团队中有数据科学家、数据工程师和数据分析师。这个团队将负责搭建业务所需要的大数据分析平台，同时还要为各业务部门及公司负责人提供数据支持服务。”范承工表示，“假以时日，大多数公司都会设置CDO这个职位。CDO既有可能向CIO和CTO汇报工作，也有可能向CEO或COO汇报工作。”
其实，在一些企业里，CTO或CIO承担了部分CDO的职能，甚至兼任CDO的职位。范承工认为，将来，CIO和CTO的工作职责与CDO重叠的可能性会越来越大。
记者手记
大数据人才培养任重道远
与CDO、数据科学家比起来，数据分析师虽然不太起眼，却大量存在，并且已经是一支庞大的专业队伍。2008 年4 月，数据分析行业的全国性行业组织——中国商业联合会数据分析专业委员会正式成立。工业和信息化部教育与考试中心也早在2003年就从国外引进了数据分析师培训和认证课程，并于2008年开始在国内大规模推广。在国内一些经济发达城市里的项目数据分析师事务所，既承接大量的数据分析项目，也从事数据分析师的培训与认证工作。
在一些金融机构、上市公司中早就开始了项目数据分析工作。在大数据的概念出现后，数据分析项目得到了越来越多企业和机构的关注，曾经默默无闻的数据分析师，包括新兴的CDO、数据科学家等职位开始受到追捧。据记者了解，国内一些知名的IT培训机构也开设了大数据方面的培训课程，不过主要还是集中在数据库方面。目前，我国数据分析与管理人才紧缺，企业必须加大招聘和人才挽留力度，同时还要大力投入关键数据人员的教育和培训工作。
