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移动互联网下一站:车载APP市场会否有未来?

2012-09-24 11:07:45   作者:   来源:《互联网周刊》    评论:0  点击:



  苹果占先机,谷歌押未来

  这种趋势已经开始发酵——虽然没有直接取代,但越来越多的迹象表明,汽车巨头们已经开始考虑这种新形式的智能化车载系统,而苹果公司也正努力向这一方面迈进。

  今年6月,在2012苹果开发者大会(WWDC)上,苹果公司发布了新一代移动操作系统iOS 6。除了一系列值得关注的新特性外,对于汽车行业来讲,最大的变化就是地图以及车辆控制和Siri语音功能的结合,这意味着iPhone与汽车融合的进程将逐步加速。苹果将为其iPhone等移动设备将添加Eyes Free面试操作功能,搭载该功能的产品将于明年发售。

  Eyes Free是苹果将为Siri提供的一项实用的功能,该功能将和汽车厂商合作实现,通在汽车上加装一个按钮,使得用户在开车的时候不需要用眼睛看就可以启用iPhone的Siri功能。据介绍,宝马、通用等九家厂商承诺将在12个月内提供这一功能。

  同时,通用汽车、丰田汽车、克莱斯勒、本田汽车、梅赛德斯-奔驰、奥迪汽车、宝马汽车和捷豹路虎八家车企已经同意整合苹果Siri语音控制功能。各车企将与苹果公司合作,在iOS6操作系统基础上将Siri纳入汽车应用中,即Siri Eyes Free Mode免视模式(简称SEFM)。

  没错,苹果公司正是要先行利用领先的应用来切开这个市场,这种模式虽然并不算真正颠覆,但也使得车载系统智能化向着与智能移动设备向协同的方面快速发展——毫无疑问,智能手机和平板电脑在操控体验和人性化服务方面更为吸引人。

  当然,对于在原有系统的优化升级上耗资巨大的汽车厂商们来说,投身这种趋势需要很大魄力。

  事实上,这些厂商对Siri的支持力度并不一致。美国科技杂志《Fast Company》对这9家汽车厂商进行了调查,发现只有少数几家厂商计划在未来12个月内整合Siri。,毕竟人们对接受这样的产品心存疑虑,况且并不是每个人手中都有iPhone和iPad设备。

  苹果公司的动作不止于此。在上周美国专利商标局公开的一份专利申请文件显示:苹果有意实现信息在iPhone与车载系统间的同步和传输。该文件名为“让移动设备和交通工具实现同步”,文件描述了地理信息在手机和交通工具间传输的可能性,而这些由感应器接收的地理数据将向驾驶者提供类似于Turn-by-Turn的导航服务。除了让两台设备间共享的地理信息为驾驶者提供导航服务之外,该专利还有意让其它信息(比如联系人资料等)也能在两台设备间同步。

  与此同时,在这方面走的更远的是谷歌——虽然只是在研发阶段。目前谷歌无人驾驶汽车已经行驶超过30万英里。相关技术人员表示:谷歌无人驾驶汽车通过摄像机、雷达传感器和激光测距仪来“看到”其他车辆,并使用详细的地图来进行导航。手动驾驶车辆收集来的信息是如此巨大,我们必须将这些信息进行处理转换,谷歌数据中心的强大处理能力成为了有效保障。

  2012年5月8日,美国内华达州机动车辆管理部门(DMV)为谷歌的自动驾驶车颁发了首例驾驶许可证,这意味着谷歌自动驾驶车将很快在内达华州上路。如此一来,谷歌很有可能成为未来智能汽车系统专有软件的独家提供商。目前谷歌无人驾驶汽车仍然需要两名乘客坐在前排,因为它还无法完全应对临时修路信号、积雪路面等道路状况。而车上的两名乘客则随时准备以手动控制汽车来应对突发情况的发生。不过谷歌开发团队表示以现在无人驾驶汽车的表现,为来仅需一个人坐在车上就足以应对突发状况。

  毫无疑问的是,如此智能化的“车载系统”,将拥有前所未有的工作、娱乐空间,也为基于其平台的各种APP爆发提供了前提。谷歌创始人拉里·佩奇也是该项目的热情支持者,他已经为Google Fleet项目的赢利设计了几套方案,其中之一就是向各大汽车制造商推销这套自动驾驶系统,或者干脆和Android智能手机系统一样,将其注册专利后出售。

  此外,微软也早就开始直接与汽车企业合作,将自身的软件及技术优势延伸到汽车行业,开发一系列针对汽车产业的平台和服务。例如,以Windows Embedded Automotive platform为基础的车用系统,以bing等为基础的车用地图服务,此外还提供众多针对消费者的解决方案。2011年,微软为福特汽车 (Ford) 打造了Ford Sync系统,此后又宣布将与丰田 (Toyota) 合作发展Azure云端汽车通讯。按照计划,微软将和丰田合作,将汽车通讯系统搬到Windows Azure云端平台上,利用云端运算,整合GPS、能源管理、娱乐多媒体等多项汽车应用,并计划在2015年、由双方共同合作建立一个全新的独立性全球云端服务平台。

  这个趋势表明,云计算及其相关应用也为车载信息系统的革新带来了新的方向。包括语音识别与控制、云后台分析等方面的发展让移动智能系统的发展充满新期待。

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