整个语音行业从2010年苹果公司推出siri开始，受到越来越多的关注。越来越多的业内人士认为，语音技术在两三年内，会彻底改变当前的人机交互方式。北美最大的语音技术提供商nuance的高管最近就说：“语音和自然语义理解突然成为一门前沿科技，而我们正站在这个过渡点上。我认为语音识别将真正颠覆目前的计算机交互接口。”本文围绕智能语音在智能交通、智能电网以及智能家居中的应用展开探讨。
智能语音技术改变传统交互方式
智能语音交互首先改变的是移动互联网。以iphone中内置的siri为例，用户以自然语言的方式对智能手机下达指令，而手机根据用户语音和用户当前的环境及上下文对用户意图进行理解，并按照用户意图执行命令的过程。如用户说“查找附近的川菜馆”，则手机会搜索用户当前所在位置附近的川菜风味餐厅，并将列表显示出来供用户选择查看。
如今的语音搜索不同于传统搜索模式，不是基于无关联的几个关键词来反馈结果，而是能够理解用户指令，完成一项完整的任务。也就是说，语音搜索已经不仅局限于将客户需要的信息呈现出来，还会将一些连锁信息进行反馈，自动生成给客户一套全面的服务，基于这种高智能化的技术进化，语音必将成为日后移动互联网的入口之一。
电视和机顶盒也是采用智能语音交互比较积极的行业。传统的电视机和机顶盒的遥控操作都比较复杂，而采用智能语音交互技术，只需对着遥控器说话，就可以控制电视，输入文字、打开应用、播放视频都可轻松实现。去年三星、lg和联想等都发布了带有专用语音输入功能的遥控器，甚至有的还实现了类似siri的语音助手的功能。
传统行业利用智能语音交互技术进行业务效率提升的意愿也比较强烈。比如传统呼叫中心领域，需要投入大量资金、人力，甚至建设大面积的人工语音座席，每年投入上百亿资金。国外早已普遍采用基于智能语音交互技术改造的呼叫中心，大量的用户常见问题、投诉和建议都可以被自动识别和回复，节省了成本。而且这些呼叫中心每天收到大量的用户语音数据，包含了庞大数量的用户信息、偏好，都具有极大价值。但是如果不能利用智能语音技术进行数据处理和挖掘，这些信息就如同储量庞大的金矿，却无法开采。为了开发这些数据，传统呼叫中心都对投入智能语音交互技术抱有极大热情。
另外，汽车、玩具、穿戴设备都对智能交互技术能提供的全新交互方式抱有很大的期待。语音技术作为一个已经渐渐成熟的基础技术，随着使用面日渐扩大，必将越来越改变传统的人机交互方式。
智能交通语音技术应用
定位服务又叫做移动位置服务（locationbasedservice，lbs），它是通过电信移动运营商的网络（如gsm网、cdma网）获取移动终端用户的位置信息，为用户提供相应的位置服务。简单的说，就是你走到某个地方，就可以获得这里周边的各类资料，不管是餐厅商厦还是便利店，一切资料尽在掌握。
基于智能语音技术的lbs系统，用户通过语音就可以便捷的找到想要的定点信息，如附近餐馆、咖啡厅、停车场、商贸中心或旅游景点等，系统借助语音识别技术识别用户的需求，并按照距离用户当前位置的远近，搜索到满足要求的定点信息详细情况，并通过语音合成系统将相关信息播报给用户。
有些用户，特别是经常往返于固定线路的用户，可以在指定时间定制交通堵塞、交通事故、新建道路、道路施工、气候变化及停车位等信息，当车辆行驶至该路线时给予相关动态交通信息的语音提示。当然，用户也可以通过数据库中心（或服务热线）查询指定线路的交通状态信息。基于语音识别技术，数据库中心（或服务热线）能自动解答用户所需要的实时交通信息，帮助用户及时到达目的地。
智能语音控制技术发力智能电网
对于出租车、公共汽车、高级公路客运、长距离货运、物流配送等运输车辆，管理部门可随时对车辆进行跟踪和监控，并通过语音播报了解车辆的运行轨迹，加强对车辆的集中管理和调度，提高交通运输效率，有效改善城市交通状况。例如出租车管理部门可以监控出租车的行车路线，并以语音播报形式反馈出租车司机附近位置的搭乘信息，如果遇到陌生路线，司机可以通过与数据库中心的网络连接进行语音交互查询，顺利找到目的地的具体位置。
目前，lbs广泛应用于各国的智能交通领域，在日本东京用来缓解市区交通压力，在韩国用于检测实时交通状况以减轻高速公路的瓶颈，在欧洲用于道路管理系统等等。凭借智能语音技术，lbs在管理交通事务、处理紧急事故、提高道路的通行能力和安全系数等应用领域都将起到至关重要的作用。
智能语音控制技术发力智能电网
智能语音控制技术在电力行业的广泛应用，是智能电网发展的必然趋势。在未来的物联网时代，“说出需求得到反馈”的互动模式将进一步延伸，所有的电器都将拥有“听”，甚至是“说”的能力，语音控制将成为构建智慧城市的重要手段，人们美好的生活将再次“传为佳话”。
“出发！对1号主变进行巡检。”一声令下，一个身高1米多的巡线机器人自动启动，沿着变电站内的小路，根据指令开始工作。未来变电站智能巡检机器人工作将出现这样一个场景。在山东电科院电力机器人技术重点实验室里，机器人语音交互实验平台项目已列入了研究规划。
“语音控制功能不但能够有效利用用户个性化的语音，提高系统的识别准确率；而且能够提高用户输入词表的方便性和灵活性。”山东电科院首席专业工程师王滨海介绍，“随着指令发出者年龄的变化，还可以选择合适的语音替换用户原来的语音模型，使得语音智能平台具备更强的适应性，识别效果不会随着时间变久而变差。”
