再来看一下"销售状态"。销售状态只针对电话接通并且找到联系人的数据而进行标识的三种状态：
A成功：电话销售成功
B待跟进：联系人需要考虑，或销售未完成，需要进一步跟进
C拒绝：联系人不接受销售的产品或服务，电话销售失败
以上三种状态很容易在电话营销的使用过程中标识。这里需要注意的是，对"待跟进"以及"拒绝"这两种状态的关注。针对待跟进数据，我们更希望能够了解导致用户需要考虑的因素主要是哪些方面？产品质量？产品价格？还是售后服务？只有掌握了这些信息，我们才能够更加熟悉数据属性，并且有针对性的设计销售脚本，来应对这类需要"待跟进"的用户。
同样，拒绝的用户我们也需要找出用户拒绝的主要原因有哪些，通过与数据属性的对应，采取有效措施提高销售的成功率。
第三项关注：数据的利用
经验告诉我们，数据是不需要平均分配给每一个TSR的，因为不同的TSR对数据的使用情况不同。在分配数据时我们应该根据每一个TSR对数据的使用情况来实时进行有效的调控。
这时，有两个参数可以帮助我们完成营销数据的调控："成功接触率"、"待跟进率"。以下分别介绍。
A成功接触率=接触到的用户数据总和/接通数据总和×100%。成功接触率是判断数据有效性的一个指标。通过成功接触率来了解所拨打的数据中，有多少数据能够找到联系人既销售对象。成功接触率是一个变化的状态值，随着数据的二次拨打、三次拨打甚至于更多次的拨打，成功接触率会有所提高。为在一定程度上提高数据的有效利用情况，可设定"最低成功接触率"，当所分配数据的"成功接触率"低于设定的目标值时，减少新数据的分配，同时要求TSR对未接通数据中的"忙音/通话中"、"无人接听"进行错时多次拨打，以达到提高"成功接触率"进而更有效利用数据的目的。
待跟进率=待跟进的数据总和/接触到联系人的数据总和×100%。根据公式不难理解，"待跟进率"所关注的是在能够找到联系人的数据中，有多少数据是需要待跟进的。在对数据分配进行控制的过程中，针对这个指标，需要设定"最高待跟进率"。
设定"最高待跟进率"。为使数据资源能够很好利用，并且能够及时地与正在考虑的联系人进行二次销售，把握住最佳的跟进时机，我们需要TSR定期对待跟进数据进行追呼。当超过"最高待跟进率"时，则表明该TSR所调用的营销数据中，待跟进状态的数据已经过多，此时需要减少新数据的分配，以使其集中精力跟进有意向但仍在犹豫的销售对象。
通过营销数据中"成功接触率"这个指标的控制找到更多的联系人，通过"待跟进率"这一指标的控制，找到更多的成功销售机会。对这两个指标的关注，是电话营销"数据管理"的重要内容。
综上所述，通过前面三个关于电话营销"数据管理"的关注，我们从数据的导入、使用到有效利用，分别介绍了一些可实操性的方法，来实现对营销数据的有效管理，充分利用每一条数据来展开电话营销，呼出更多的"利润"!
