黄伟毕业于中国科学技术大学，后加入摩托罗拉并带队研发出世界上首个手机声纹认证系统。国际金融危机期间，摩托罗拉将整个语音识别团队出售给Nuance。黄伟拒绝被Nuance收编，于2009年7月加入盛大网络旗下的创新院，2010年10月创建了语音分院，2013年年底正式出任公司CEO。黄伟告诉记者，在技术方面云知声先后四次升级语音识别内核，目前识别准确率达96.26%，技术领先，并且可提供中、英、粤多语言识别；在商业化方面，云知声单月签约额突破千万元，合作伙伴超过3200家，云知声智能语音已广泛应用在移动互联网、智能家电、车载、可穿戴设备、呼叫中心、教育、医疗等领域。
无独有偶，科大讯飞副总裁江涛也同样是语音界的老人。毕业于中国科技大学自动化与计算机专业的他是科大讯飞的元老，作为科大讯飞创业团队成员，一直在从事语音技术在通信和互联网方向的应用推广。在江涛看来，语音技术和其他技术一样，都在沿技术成熟曲线不断发展。几年前苹果Siri带动语音走进向上发展阶段，那时整个产业被看好，很多资本投入进来至一个高潮，而现在是高潮过后走入技术成熟曲线下行阶段，很多人开始悲观，资本撤离，只有坚持下来的公司能做成。他判断，带语音走入下一波上行曲线的动力很可能是可穿戴设备、智能家居、智能汽车等。
江涛向记者回忆，在上世纪90年代，当时公认语音做得最好是南北二“王”，南“王”就是中国科技大学的王仁华老师，他也是科大讯飞第一任董事长，也是他支持科大讯飞现任董事长刘庆峰创业的；北“王”指的就是清华大学的王作英老师，语音识别和语音合成做得都很不错。在江涛看来，语音成为人机交互的主要信息入口这是大势所趋，毋庸置疑，只是语音真正价值的实现还有赖于技术的成熟和应用的普及。应用的普及需要慢慢来，引导、教育市场，培养人们的使用习惯要一点点推进，但要全面推广、普及还是需要过程的。“几年前要是有人在电梯里对着自己手机喃喃自语大家都会觉得奇怪，不知道这人干嘛呢，但现在因为微信的普及，这种行为习惯已经被接受认可。”
而对于技术的成熟，江涛同样认为是需要专注投入、不断积累的。江涛向记者介绍目前的语音识别技术现状，他以环境从嘈杂到安静的程度为横轴，以人说话的清晰程度为纵轴，划分四个象限。在第一象限，也就是环境也安静、人说话也清楚的情况下，目前各家语音厂商技术实力差距不大，语音识别率都很高。在第二象限，也就是环境嘈杂、网络不好的情况下，目前科大讯飞做得很不错。噪音大、网络信号时断时续非常影响语音识别效果。“车载语音识别最大的对手就是噪音。2013年8月，奔驰在全球对云技术提供商进行选型发布的报告中分别按不同时速（每小时60、100、140公里）测噪，科大讯飞是唯一在100公里时速上识别率超过90%的厂商。”江涛自豪地介绍。在第三象限，也就是环境不错、人发音不太配合（最典型的各种口音）的情况下，看的就是对语言种类，尤其是方言的支持程度。云知声实现对粤语、英语的识别支持。科大讯飞除了实现对粤语、英语的识别支持，2014年以来陆续支持对河南话、四川话、东北话等方言的识别。江涛透露今年还会陆续支持湖南话、山东话、武汉话、合肥话、闽南话的方言识别。除了口音之外，语速、讲话模式等也会对语音识别带来不同挑战，比如演讲与开会的语音识别的识别算法和模型都不一样。“今年年底科大讯飞将推出一个产品实现普通话开会过程中，将语音转变为文字，识别率很高。”江涛透露。而在第四象限，即环境又不好、发音又不好的情况是世界性的难题，很难有谁能攻克。
