我国不断地推出顶层战略规划，包括“互联网＋”、“中国制造2025”，充分说明国家层面对制造业数字化转型的推动力度。而作为制造业数字化转型的重要基石，数据管理与大数据同样受到国家层面的高度重视。《科学数据管理办法》、《工业大数据技术架构白皮书》、《数据流通关键技术白皮书》、《数据资产管理实践白皮书》等文件也相继被推出。
与此同时世界各国纷纷出台数据管理相关的法律法规，数据的所有权、数据资产的价值也开始得到关注。
制造业数字化通常包括生产数字化，工厂数字化和企业战略数字化，而整体的数字化能力成熟度水平很大程度上取决于企业数据质量水平，提高企业数据质量水平的最佳实践是实施企业数据管理体系建设。
岱凯数据管理咨询服务根据制造业行业特征制定适当的评估方案，对企业整体数据管理能力进行综合评估，并给出各个数据管理流程域的能力参考值。
根据企业战略规划与实际需求设置各个数据管理流程域的成熟度目标，并进行差距分析，将差距分析的结果参考数据管理最佳实践给出具体改善的解决方案，并参考企业数据管理能力现状与数据管理战略规划制定数据管理能力建设路线图。在咨询服务成果交付以后，定期对解决方案的实施情况以及企业数据管理能力的建设情况进行跟踪。
在过去的一年里岱凯有幸参与了多个国际知名制造企业的数据管理建设，提供了数据管理咨询服务，并且作为企业数据管理咨询顾问参加与解决方案供应商的沟通。
数据管理项目主要关注在数据管理体系建设、数据安全防护能力建设、数据质量提升等方面，并商定了持续的服务框架。
在项目实施过程中，岱凯数据管理顾问与企业各业务部门进行访谈，从数据管理视角对各部门的业务流程进行梳理，明确各部门流程中数据生命周期各环节相关元素，包括各环节使用的信息系统及相关数据特征，为业务流程优化、生产试验数字化，与大数据分析平台所需的数据参数饱满度提供参考依据。
通过访谈与调研，从业务视角对各个用户组职责与权限进行梳理，进行数据安全风险分析；从网络架构视角，对网络安全策略与架构进行审查；从系统视角，利用测试工具与专家手动测试结合进行评估。为企业的数据安全风险提供高可见度，并为数据安全防护解决方案提供参考依据。
面对制造业复杂的IT与OT的工控环境，岱凯为企业规划了IoT数据总线与边缘计算系统框架，符合制造业特征，对现场层的各系统完成边缘数据收集与整理，边缘呈现，总线传输，集中数据收集与大数据平台分析，以更有效地挖掘数据资产价值。
金融服务系统已经成为现代制造企业的重要组成部分，岱凯数据管理服务针对制造业金融服务系统提供了数据合规咨询，包括支付系统安全评估、支付环境评估与用户身份信息管理评估，以及敏感信息在各个环节留存的合理性与安全风险分析，为金融系统安全防护解决方案的制定提供参考依据。
在过去为制造业提供的数据管理咨询服务项目中，岱凯不断提炼总结经验教训。为了更好地服务企业，未来岱凯将继续陪伴制造业伙伴一起建设数据管理体系，保护数据资产安全，提升数据质量，推动大数据分析和业务的有效结合，进一步挖掘数据价值，加速生产数字化、工厂数字化与企业战略数字化，为制造业的数字化转型作出更大努力。
