近日,全球最知名的数据管理系统评测标准化TPC组织公布了数据库领域分析性能基准测试最新排名,阿里云超大规模分析型数据库AnalyticDB登上榜首,是全球首个通过TPC严格审计认证的云数据库产品。
简单来说,AnalyticDB是一款可以对数据进行在线统计和分析的数据库,帮助企业简单快速实时挖掘数据价值。登上TPC榜首,意味着其已经成为全球最快的实时数据仓库!
目前,阿里云已经拥有国内最丰富的云数据库产品,AnalyticDB只是其中之一。
在多个数据库细分领域,阿里云已经实现了业界领先,并且已经集齐了一套最强阵容:
1、在新零售场景中,数据分析师做市场趋势分析、业务在做广告投放时,都需要在PB级数据上依据不断变化的业务模型做分析探索,对业务发展方向进行决策。
而这就需要分析型数据库AnalyticDB的能力了,目前这款产品已经成为全球最快的实时数据仓库,在复杂分析场景中性能提升10倍,万亿数据多维分析仅需毫秒级。
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2、例如面对互联网大规模流量场景,阿里云拥有国内首款云原生数据库POLARDB,它最大的特点就是拥有极强的弹性能力,能大能小,解决了传统数据库昂贵、扩展性差、技术复杂、迭代慢的瓶颈。
技术方面,也采用了多个领先技术:容器虚拟化技术、存储与计算分离、共享分布式块存储技术,企业只需5分钟即可实现缩扩容,计算能力最高可扩展至1000核,存储容量最高可达100TB。被认为是云时代企业数据库的最佳选择。
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3、还有一类是擅长多度关系数据查询的。在金融欺诈检测场景中,图数据库可快速通过贷款联系人(或者联系人的联系人)信用信息,对用户进行信用评分,如果评分较低,则拒绝贷款或者提升利率。
阿里云GDB就具备这样的能力,GDB是国内首个云原生图数据库,可以对高度互连的数据集进行深度优化,用最短代码实现多度关系数据的查询与存储,提升查询效率10倍以上,查询时间降低至毫秒级。
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4、作为阿里云最早的云数据库产品,RDS已经成长为业界功能最丰富的数据库,支持MySQL、SQL Server、PostgreSQL 、MariaDB等主流数据库,可以满足不同场景的需求。
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5、传统数据库要上云,最关键的一步是保障数据库高效可靠地迁移。因为数据库承载着企业核心业务,但传统的数据库迁移工具要求数据库在迁移中必须停服,极大影响业务。
阿里云数据传输服务DTS大幅提升了数据库上云的速度,其最大的特点是采用分布式并发架构、智能分片、并行抓取技术,数据迁移最快可达100MB/S,支持18种数据源,百PB级数据迁移业界最快。
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大家不妨脑洞一下,看完这五款数据库产品,你想到了什么超级英雄?