中兴通讯ReID技术于2019年7月底从三大公开数据集获取的指标数
行人重识别是指在非重叠视角域多摄像机网络下对同一行人进行检索，确认不同位置的摄像机在不同的时刻拍摄到的行人目标是否为同一人，即利用计算机视觉的算法解决跨摄像机跨场景下行人的识别与检索。该技术是继人脸识别技术之后，机器学习在图像感知问题上的一大飞跃，能够根据行人的穿着、体态、发型、行为方式等信息认知行人，将传统人工查阅视频和锁定重点人员轨迹时间由数十天缩短到分秒。
在行人重识别技术研究领域，首位命中率（Rank-1 Accuracy）和平均精度均值（Mean Average Precision，mAP）是衡量算法水平的核心指标。中兴通讯在该项技术上创新性地提出多模块多粒度联合的特征提取网络，有效的解决了因摄像机拍摄角度、色差、光照强度等引起的侧脸、遮挡及缺失等复杂情况，显着提升了网络特征匹配性能，一举实现了在三大数据集上Rank-1（首位命中率）、mAP（平均精度均值）两大关键指标的大幅提升，位居榜首，刷新世界纪录。（注：该结果是在不利用任何时序信息，不进行重排优化（Re-ranking）等条件下取得）
中兴通讯ReID技术部分测试结果
中兴通讯始终坚持加强研发投入，在5G等通讯业务之外，深耕视频和计算机视觉领域，发力智能视频业务，在目标检测、多目标跟踪以及各种目标识别等技术算法上有着深厚的积累，不断创新突破，早在2017年就已在多目标跟踪（MOT Challenge）算法评测中排名第一。在实际应用中，行人重识别技术可与人脸识别技术相结合，充分利用现有设备和基础设施，实现跨摄像机对检索对象进行持续追踪和轨迹还原，增强数据的时空连续性，使人工智能的认知水平提高到了一个新高度。
随着行人重识别技术的日益成熟，将促进大范围下人员智能感知应用的不断发展，为商业、交通、金融、公共安全等领域带来极大的应用价值及实战意义，让人工智能服务更多场景、更多用户。
