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英特尔公司数据中心事业部副总裁兼E级计算业务总经理Trish A. Damkroger在大会上发表演讲
作为中国高性能计算领域规模最大的集学术、技术、产业为一体的年度盛会之一,全国高性能计算学术年会自2005年创办以来,一直有力推动着中国高性能计算的发展。英特尔公司数据中心事业部副总裁兼 E 级计算业务总经理 Trish A. Damkroger 表示:“在这个以数据为中心的世界,先进的高性能计算系统同时借助传统的高性能计算数据分析和人工智能技术,来高效处理尤为复杂的科学问题。英特尔通过以数据为中心的软硬件产品组合,从数据中心到云,驱动整个 IT 系统范式的变革,并以产品技术创新和广泛的生态优势,全方位推动高性能计算和人工智能的融合。”
如今,得益于三大趋势的成熟 -- 数据科学的新突破、训练数据的指数增长、计算力的不断提升,人工智能正走向历史转折点,得到前所未有的大规模采用。高性能计算也正在加速这一势头,将 AI 的强大功能应用于现有的高性能计算工作流程,也扩展了人工智能算法的规模,以充分利用高性能计算系统的能力。同时,高性能计算和 AI 的融合,将从架构灵活性、扩展的内存存储层级结构、软件抽象化等方面变革 IT 系统范式。
英特尔以数据为中心的产品组合提供了构建先进计算系统的根基,使得这些系统能够传输、存储和处理海量数据,更可以将高性能计算数据分析和人工智能加速整合到单一的计算环境中,并提供新的内存和存储模式为计算引擎提供支持,进而解决高性能计算系统面临的独特挑战。
这其中,英特尔 至强 铂金9200 处理器专为高性能计算、高级人工智能和分析而设计,它集成英特尔 深度学习加速(英特尔 DL Boost)技术,AI 性能相比上一代至强 可扩展处理器提高多达30倍。英特尔 至强 铂金9200 处理器为广泛的工作负载提供领先的性能,诸如科学模拟、财务分析、人工智能/深度学习、3D 建模与分析、密码学和数据压缩等场景。此外,英特尔 至强 铂金9200 处理器借助英特尔 数据中心模块,可以实现四大优势:降低配置和流程的复杂程度、享受高级定制化服务的放心部署、降低总拥有成本以及集中力量实现增值从而加快上市速度。
值得一提的是,英特尔始终不遗余力地支持高性能计算领域的创新合作和人才培养。多年来,英特尔全力支持全国并行应用挑战赛(Parallel Application Challenge),提供硬件基础设施、软件工具以及培训指导服务,以培养更多的高性能计算人才,挖掘更多高性能计算创新应用。作为主办单位,英特尔今年继续支持全国并行应用挑战赛,并通过提供一系列创新的计算平台及软件工具层的服务生态,携手更多科研机构与高校,一同推动国内超算技术的应用发展。
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英特尔(NASDAQ: INTC)是全球半导体行业的引领者,以计算和通信技术奠定全球创新基石,塑造以数据为中心的未来。我们通过精尖制造的专长,帮助保护、驱动和连接数十亿设备以及智能互联世界的基础设施 -- 从云、网络到边缘设备以及它们之间的一切,并帮助解决世界上艰巨的问题和挑战。