毫秒级的网络传输速度、庞大的混合多云平台、计算决策点向边缘转移，将是5G网络的重要特点。这意味着5G不仅可能改变消费者沟通方式、消费内容、协同工作，还将改变电信业内外的行业格局。即将席卷而来的5G大潮会为市场带来哪些影响？呈现怎样的行业机会？期盼5G带来的“新价值”具体是指什么？对趋势、场景与标准的解读，将有助于回答以上问题。
四大变化迎接5G时代
过去，传统的电信提供商通过专用硬件和软件绑定设备打造网络，深受高度集中式网络架构的制约。现在，为迎接5G和边缘计算时代，充分处理并挖掘数据价值，电信运营商和服务提供商需要重新设计或改造网络和IT架构—— 这将为AI和自动化技术融入平台开创机会，打造开放、智能、实时的高效网络生态。
这一过程中，将催生以下四大变化：
通信网络的IT化推动CT和IT技术的快速融合：
5G推动了通信技术和IT技术的快速融合，使电信市场逐步由通信技术（CT）主导转为IT驱动（IT-driven），所有与业务相关的需求将以IT应用而非单纯的通信来呈现，电信本身成为载体，需要落地、结合行业应用来形成合力，这就是IT的新价值所在。5G对IT行业，意味着一个伟大的黄金时代开启。
由to C市场转向to B市场，由关键业务驱动：
过去，运营商主要面向个人市场经营，5G将促使传统电信运营商多年的to C市场演变为以企业为核心（Enterprise-focus）的B2B2C市场，将解决人与物、物与物之间的连接，应用由企业提供而非单纯运营商来提供，市场由关键业务驱动。
中国将引领5G变革：
在中国，国务院公布的七个新技术项目，5G是首选，2020年按照已公布的国家计划至少有50万个5G基站将在中国部署。国有运营商铺设的5G网络极大减少了企业对基础设施的投资，降低了5G使用成本，有助于企业应用的丰富呈现。最新的用例是，在此次武汉抗疫行动中，媒体借助飞速建成的临时5G基站，以5G网络直播了整个火神山现场建设，以及上百个医疗队依靠全国医疗专家资源做5G远程实时会诊。
5G生态系统正在成型：
5G与边缘计算正在成为强有力的动力引擎，拉动跨行业、跨平台、跨应用的数字化。在众多企业进行这一“数字化重塑”过程中，人工智能（AI）置于重要业务流程的核心。随着数字化的不断推进，业务逐渐向多云环境迁移，与5G结合后转化成强有力的竞争力、帮助企业形成洞察，构成庞大活跃的5G生态系统。
在5G大潮中，顺势而为的企业将成为最终赢家。
最强部署！
IBM开放的混合多云架构和AI洞察
开放式混合多云正在广泛覆盖IT数据中心、公共云、私有云和边缘设备，在5G与边缘计算的支持下，电信网络本身正在成为一个开放的混合多云平台，云端决策点转向边缘，计算能力和分析能力被带到数据产生的地方，边缘相互介入组成计算集群、成为物理节点，保障大集群的运行和稳定性。
目前，IBM正在与全球120家电信提供商积极合作，帮助构建、部署及管理新的混合多云平台：
- 83%的全球大型电信企业是IBM客户，半数全球电信IT基础架构由IBM Services负责管理。
- 在美国，IBM与AT&T合作开发联合边缘计算平台，将云计算及未来边缘计算和5G技术融入企业。
- 在英国，IBM与沃达丰合作运用现代混合云平台推动业务服务转型，提供云基础架构、自动化技术及AI和数据专业知识，为企业客户提供迎接5G和边缘计算时代所需的各项技术。
- 在亚洲，马来西亚电信提供商TIME.Com利用IBM AI和自动化技术优化运营和网络云，实现全自动NFV生命周期管理，激活服务投入的时间和人力锐减82%。
混合多云架构正是IBM + Red Hat的最强部署，IBM同时拥有世界范围内认知解决方案的重要用例，这为运营商和企业的IT架构设计与数据战略提供了有力支持。
通过IBM和Red Hat提供的开放混合多云平台、容器化应用与生态系统如Linux、Kubernetes与OpenShift，客户可以选择最佳的体系架构来部署、运行关键业务应用，满足工作负载的实时需求。目前已有近50%的《财富》100强企业采用Red Hat RHEL、Ansible、OpenStack和OpenShift；近30%的《财富》500强企业现已采用 OpenShift。
基于IBM Watson AI、Power AI的创新认知解决方案将赋能企业来利用海量数据并做出更好的决策和提供客户服务。目前市场上大约有150亿部智能设备，根据IDC预估，到2025年，这一数字将增长到1500亿部，从而产生前所未有的海量数据。这些数据包括语音、图像和视频，都可以通过位于边缘的人工智能系统进行分析，帮助企业改进决策流程，响应实时事件。
借助IBM企业咨询服务，企业能从平台、数据、架构、工作流、人才技能等方面进行数字化重塑，并利用IBM车库创新（Garage）方法加速数字化进程、改善员工生产力并获得快速市场交付。
5G重塑行业生产力
5G网络与混合多云、AI的高度融合，将在行业场景中构建全新的生产力：
应急救灾
IBM宣布与三星合作，将IBM的云创新与三星的智能移动设备结合在一起，改善警察、消防员和其他急救人员的工作环境。比如在美国加州野火扑救中，对实时视频可通过人工智能进行分析、与其他数据集成小气候拓扑图参考和部署灭火团队，并为政府机构提供决策依据。
自动驾驶-航海
五月花号自主驾驶船（MAS）将在今年9月按照当年“五月花”号的航线，无人驾驶地从英国普利茅斯驶向美国东海岸的马萨诸塞州普利茅斯，其“AI船长”搭载了IBM边缘计算系统，而该系统又由多个船载的NVIDIA Jetson AGX Xavier设备提供支持。过去两年，IBM的项目团队使用了超过100万张航海图像来训练该艘船舶的AI模型。
自动驾驶-汽车
自动驾驶汽车的传感器每小时产生几十TB的数据，随着数据量的激增，智能网联汽车将成为计算和决策核心，而不是仅仅依赖数据中心的分析洞察。5G在自动驾驶汽车的应用场景令人向往，比如基于5G技术提供的超级互联，自动驾驶汽车可以通过车辆内外传感器感知周围的世界；而安全增强、认知能力和信息娱乐服务，也会成为5G时代互联汽车必备功能。当智能网联汽车与周围环境、其他汽车以及基础设施实现广泛互联后，将迸发难以想象的商业潜力。
医疗保健
通信系统的高可靠性和低延迟，加上物联网的创新，可以支持无线远程手术、机器人技术、虚拟现实（VR）/增强现实（AR）等重要的业务场景。在紧急情况下，一辆救护车就可以成为一个小的边缘计算节点，把所有传感器联系在一起，提供数据分析。
工业4.0
基于5G的智能工厂可以连接自动化机器、工业机器人和工业软件，有利于实现更具柔性和弹性的生产能力，现有的有线基础设施将被拥有巨大灵活性的无线连接替代，通过无线传感器实现万物互联。
零售
通过网络将监控视频收集到的海量数据传回数据中心再进行分析，已经变得既耗时又费力，在边缘设备进行流数据处理和识别和分析成为更有效的方式，比如库存盘点、货品搭售、缺货补货，或者对客户行为习惯作分析。
标准已来
开放式技术和标准将成为提升企业竞争优势的关键驱动因素。借助标准化，电信网络将加快创新步伐、融入强大的生态系统和开发者社区，变得更加智能和敏捷，最终能够在部署于任何云平台上。
5G核心网引入了基于云原生的服务化架构，IT化、云化的电信网络将直接受益于云的标准化推进。今年2月，最重要的容器化标准组织OCI（Open Container Initiative）宣布了OCI发行版规范v1.0.0-rc0，这意味着公有云的通用容器服务规范朝着最终的v1.0.0版本又近了一步，云开发商也将避免重复的开发工作。IBM是OCI的创始成员之一，Red Hat也是OCI的重要成员。
边缘计算方面，IBM也是LF Edge （Linux Foundation Edge）开放标准机构的创始成员，LF Edge汇集了物联网 （IoT）、云和企业的项目，从而提高了跨平台、社区和生态系统的统一性，共同加速边缘技术的落地应用和开源开发。
类似地，接入网的标准化也正在进行。电信运营商为主导的联盟如O-RAN，希望解耦传统电信设备的软硬件、采用通用硬件降低建网成本，进而打造开放、灵活、智能的无线网络，并有利于5G运营商向垂直行业用户提供定制化网络服务。
在刚刚过去的2019年，IBM获得9262项专利，连续27年占据美国专利榜首，在AI、云计算、区块链和安全等关键领域积累丰厚。IBM正在协同庞大的上游开发生态系统，与合作伙伴一起整合、建立并支持新一代电信网络所需的各种不同组件，满足电信运营商采用开放式网络的创想，共赢5G生态。
作者：
关健伟
IBM中国电信事业部总经理
任志宏
IBM汽车及电信行业技术经理
伊尚丰
IBM电信行业技术架构师
