从企业层面上看，企业需要从管理运营、服务市场、推广销售等各方面运用数字化的思维模式与“新基建”相互配合和呼应；从行业层面上看，行业之间需要建立完善的数据体系，运用信息、网络和智能技术来实现信息共享，满足高质量发展的需求。
普强十年来深耕智能语音技术，专注金融大数据、AI芯片、智能汽车等领域，拥有100%自主知识产权60余项，并参与制定多个国家及行业标准。近日，普强获得了CMMI3证书，标志着在研发流程标准化、过程改进和项目管理方面跻身业界先进水平。除了从企业内部加强自身的实力，普强也致力于为各行业客户挺完整的AI技术咨询和解决方案服务。
在金融科技创新和智能汽车AI服务领域积累了大量的场景化经验与应用落地，提供了智能车载、智能语音机器人、智慧营销、精细化管理等解决方案。通过“AI+”助力企业提效增速，增强发展动力。下面以三个场景为例，来看普强信息如何赋能行业，以期把握在“新基建”背景下的发展新机遇。
1、车载语音交互，推动智能驾驶技术
汽车科技创新企业为整个行业生态赋能，推动了自动驾驶、车联网、大数据等新兴技术应用和商业化落地及汽车产业的数字化转型。其中，智能车载语音交互技术是智能驾驶中的重要一环。普强自主研发的全栈语音核心技术，提供“芯+端+云”车载解决方案打造汽车在不同使用场景下的高性能语音交互产品。拥有领先的全栈语音技术，包含语音唤醒，语音识别，语音合成，语义理解，声纹识别，声源定位，降噪算法等核心技术。同时，根据车机交互数据、行为数据、车体数据，根据大数据凭条分析用户画像，满足客户多种服务需求，聚合出行、内容、服务等海量生态资源。普强将积极抓住数字化与新技术的发展趋势，与汽车行业协同创造更强大的汽车生态系统。
2、融合基础设施，助力智能交通
疫情期间，交通信息咨询客服工单数量巨大，客服人员数量有限，给交通咨询服务带来了巨大压力。普强智能机器人针对路况信息业务、收费业务、电子收费业务、应急清障业务、服务区等业务提出了优化服务效率和成本的具体方案，以实现更高效的为广大民众出行服务的目标。智能客服已上线收费站、高速状况、服务区、ETC四大智能服务流程，与智慧交通系统对接，智能客服实现秒级问题回复响应速度，智能客服日均承载查询服务1000+，人工使用率降低30%+；可实时反馈客户来电查询意图，服务问题即时掌握。
3、立足贸易场景服务，赋能金融产业
对于金融业而言，除了客户基本信息、账户、交易等结构化数据外，语音、Web等半结构化和非结构化数据也十分关键。通过智能语音技术，可以有效利用这些数据来分析客户的思维、认知、态度等，敏锐捕捉客户变化，实现精准营销，加快场景化建设，为客户提供更好的金融服务。普强信息质检系统和分析系统解决方案可根据金融服务的实际需求进行差异化定制：
- 质检内容的全面覆盖，制定统一的质检标准，实现公平客观检验。
- 全量业务语音数据可视化，构建报告体系，对营销与服务过程中的整体问题进行挖掘。
- 提供各类支撑信息，协助业务分析人员自行建立业务分类、数据筛选与分析。
- 快速定位影响效率关键因素，针对性的增强坐席在实际工作中技能薄弱的环节。结合热点和趋势分析，快速验证是否可实现有效的团队管理。
金融场景属于低频场景，要提高用户黏度和活跃度，就要立足金融贸易，向上下游不断延伸。智能语音的应用对企业完善体制机制，建立专业的队伍，提升服务的体系化方面起到了极大的辅助作用，有效地优化了金融业的资源配置，同时也为金融服务的场景化提供了更多的可能。
人工智能技术作为新基础设施代表，通过与各行业相融合，将支撑传统基础设施转型升级。普强信息将从企业自身技术创新和管理出发，以“新基建”为动能，推进技术优化升级，同时，本着“倾听客户心声”的初心，赋能更多行业，与各行业协同造就更多市场和空间，把握“新基建”的浪潮的新机遇！
