北京银行信用卡中心希望借助普强的智能语音分析系统,在洞悉坐席服务质量、把握客户实际需求、改善产品流程、提高企业形象、决策层业务调整等方面,提供有效的数据支持;同时能结合信用卡中心现有业务关键指标——主要从语音转译、通话分析、文本分析等维度,确定业务分析方向,为信审部门提供有效的数据来源。
![](http://www.ctiforum.com/uploadfile/2021/0311/20210311030149223.jpg)
近几年,北京银行信用卡中心的业务得到较快发展,客户量及业务收入都快速增长。当前,坐席人员在电话催收的过程中,仅凭自身的催收经验与客户进行电话沟通,话术单一,没有针对性,致使部分目标客户流失及还款拖欠。
为实现目标客户的个性化营销及还款,提高还款成功率,特此提出了对催收录音进行分析、比对和总结催收策略的要求,更好的引导坐席掌握外呼技巧及行为操作;针对现有外呼内容,进行模型命中率及情景互动分析,实现动态催收策略指导。
首先通过搭建语音识别平台,将全部语音进行准确分类,用以数据分析与质检。其次建立模型,定位催收业务焦点。最后形成分析结果,经过论证后优化并将相关分析结果反馈相关人员,达到改善催收成功率的效果。
语音分析系统通过对信息的归类、汇总、分析,及时发现和了解当前存在的催收问题和用户画像,以及每天的热点词语排行榜。同时又可进行交叉分析,比对和总结坐席服务质量,更好的引导坐席掌握行为的规范。
质检是呼叫中心业务的重要环节,为了符合银监会对于成交录音明确的质检和质检覆盖率要求,以及有效维护企业形象,通过录音系统,将录音内容转换成文本,自动检测语音中的关键词、敏感词,实现对录音内容百分之百质检,按照既有业务进行建模管理,实现全面合规。
关于普强
普强作为语音驱动的人工智能大数据解决方案提供商,专注于金融领域电话信道语音交互技术(语音识别、语音合成、语义理解、语音唤醒等)、语音大数据分析解决方案。打造“技术+产品+服务”的模式,推出的基于金融行业的全套智能语音解决方案,直击行业痛点,能有效助力金融行业降本增效,提高企业运营效率!