据两位直接了解该项目的人士透露，微软早在 2019 年开始就一直在开发这种内部代号为雅典娜（Athena）的芯片。其中一名员工表示，微软和 OpenAI 的一小部分员工已经可以使用这些芯片，他们正在测试这项技术。

　　消息人士称，微软希望这款芯片的性能比目前从其他供应商购买的芯片更好，从而为其昂贵的人工智能研发节省时间和金钱。当然，亚马逊、谷歌和 Facebook 等科技巨头目前也在为人工智能制造自己的芯片。

　　SemiAnalysis 首席分析师迪伦・帕特尔告诉 The Information：“微软希望在他们所有的应用程序中使用大语言模型，包括必应、微软 365 和 GitHub。“使用现成的硬件进行大规模部署，每年将花费数百亿美元。”

　　据称，已经有超过 300 人在为雅典娜工作，微软预计这颗 AI 芯片将在明年准备好，尽管目前还不清楚它是否会向 Azure 客户开放使用。同样不清楚这对微软与英伟达的超级计算机合作意味着什么。

　　另外，两位消息人士表示，微软下一代 Surface pc 将包括 NPU，以加速设备上的人工智能和机器学习 (ML)。微软目前使用的微处理器来自 AMD、英特尔和高通，它们都已经或将在芯片组中添加 NPU。(注：采用高通技术的 Surface Pro 9 是首款配备 NPU 的 Surface PC)