面对种种杂音，刘庆峰专门将团队拉到合肥巢湖边上开会，大家七嘴八舌地议论了一通后，他最终掷地有声地说了一句话：“如果不看好语音，请走人！”众人立即鸦雀无声。
这次巢湖会议在科大讯飞创业史上的意义，如同红军长征时的遵义会议。从那一天起，科大讯飞明确了“语音是唯一方向”的战略，此后无人再有任何异议。
实际上，在市场上经历了几番摸爬滚打后，刘庆峰跟团队达成了一个共识：语音产业就是需要10年的时间，来进行技术积累。而枯燥的技术研究，如果不是发自内心的热爱，是很难坚持下去的。当语音产业开始爆发式增长时，竞争者们会发现，很难在短时间内达到科大讯飞的技术水平。
自古华山一条路。但这条路要继续走，还需要战略投资者的支持。在一次全国青年大会上，刘庆峰找到了复星集团董事长郭广昌，两人发现，科大讯飞出自“科大系”的经历，跟一帮复旦学子创立复星的历史有着很多相似之处。郭广昌当即对科大讯飞表现出了浓厚的兴趣。
而后，通过一些业界内的合作关系，刘庆峰还找来了联想投资和英特尔。自2000年12月到2002年3月，三家知名企业相继入股科大讯飞，为这一国内语音产业最亮的火把，注入了资本实力和产业资源。
这其中，联想的这笔投资，是柳传志进军投资领域的第一笔业务。在后来的多次交流中，刘庆峰从这位商界教父身上学到了诸多管理经验，比如着名的“建班子、定战略、带队伍”。
一个例子是，此前技术出身的刘庆峰觉得，花30%的精力跟团队沟通，已经很多了，更多的精力应该放在技术上。但柳传志告诉他，自己会花60%的精力跟团队沟通，这令他吃惊不小。“后来我照着这样做了，才知道前期沟通越充分，后期执行越有效，而不是执行不到位后再来沟通，反而花掉更多的精力。”
投资方在资金、资源和经验上的助推，将科大讯飞推向了产业化的快车道。而刘庆峰的团队也没有辜负股东们的期望。
2003年，刘庆峰大学时的同学，在华为已经能拿到百万年薪了，而他和创业团队的月薪仅有两三千元。一次，复星集团副董事长梁信军来参加董事会，惊讶地发现这帮人的工资竟然这么低，随即对刘庆峰说：“庆峰啊，你们还是多发点工资吧，别把自己搞得这么苦。”刘庆峰摆了摆手说：“我们还在用股东的钱，还在亏损，所以我们情愿少拿点。”
正是这种自己强加给自己的饥饿感，迫使刘庆峰带领团队在语音产业化的荒原上不断觅食。比如在电信168和114呼叫中心的应用基础上，延伸进入旅游信息服务、工商税务查询等业务，以智能语音替代人工服务；又比如开发智能语音芯片，植入家用电器、车载系统和儿童玩具等终端设备；还比如以语音评测技术切入口语考试、语言教学等教育市场。
由此，科大讯飞终于在2004年扭亏为盈，并从2005年至2007年保持了净利润130%的复合增长。2007年，科大讯飞营收达到2亿元，净利润达到5300多万元。次年科大讯飞成功登陆深交所，成为中国第一个由在校大学生创业的上市公司，也是中国语音产业唯一的上市公司。
草原与荒原
风的确来了，事实印证了刘庆峰当初在巢湖会议上的判断，科大讯飞站在了业界同行难以企及的高度上。而衡量这一高度的，不仅仅是上市公司骄人的业绩数据，还有高不可攀的技术峭壁。
在与产业化平行的另一条历史轴线上，科大讯飞逐步形成了以语音合成和语音识别为核心的技术体系。这一系列的技术突破，不但在国内屡获大奖并牵头制定中文语音技术标准，还连续8年在全球英文语音合成大赛中夺得第一，连续5年在美国国家标准技术研究院主办的语音识别大赛中夺得多项第一。
然而，纵然身处资本市场和技术领先的高度上，但时代在变，草原与荒原也在更替变幻，刘庆峰仍然需要面对“试错与试对”的产业命题。毕竟，语音技术的应用范围实在太广。
那么，何处是草原，何处是荒原？刘庆峰的思路是：“看哪些人群在哪些场景下，最需要语音交流。”
比如，2008年刘庆峰瞄准了无线音乐市场。科大讯飞跟移动、电信和联通达成合作，通过拨打电话，用户可以通过说出歌手名、歌曲名甚至哼唱等方式，从数万首的歌曲库中快速搜索到歌曲，而用户通过这样的方式定制彩铃，科大讯飞就会有收入分成。全国50多家省级电信运营商，先后成为科大讯飞的合作伙伴，仅2010年一年，这项业务就贡献了7000万元的收入。
又如，刘庆峰发现由于驾车时司机手握方向盘，双眼紧盯前方，在这种情况下语音交互就成了刚需。但一个问题是，汽车在行驶过程中会产生噪音，会对语音识别造成干扰。刘庆峰随即组织研发团队进行技术攻关，最终在2013年奔驰汽车举办的全球语音技术评测上，在超过时速100km噪声极大的苛刻条件下，只有科大讯飞的技术能够流畅使用。如今，科大讯飞跟奔驰、宝马、奥迪、福特和沃尔沃等知名汽车厂商都结成了合作关系。
草原一大片，荒原也有不少，刘庆峰的思路并非全都指向草原，但试错与试对也绝非完全对立。
2009年，刘庆峰认为语音识别能够应用于会议记录，科大讯飞随即成立项目小组，研发相关技术与产品。然而，在一次次测试中，刘庆峰发现由于会议环境噪音较大，又有多人同时说话，现有的语音识别技术无法完整而准确地把语音转写成文本。无奈之下，他最终暂停了这个项目。
