无论是市场层面还是技术层面,云网络都已经走向成熟。从市场层面看,根据中国信通院调研数据,2021年国内云专线、云组网、SD-WAN等为代表的云网络市场规模超过360亿元,发展迅猛;从技术来看,从底层网络到Underlay到Overylay的网络技术持续深化,且市场参与主体越来越多,产业生态更加健康。
对于智能云网络,阿里云智能云网络产品线产品总监孙成浩在媒体访谈中指出,智能并不是云网络领域的新概念,而是从诞生之初就伴随着云网络向前演进,只是早期的公共云服务中,智能带来的体验不容易被用户感知。随着云网络深入行业数字化转型,智能的价值凸显。在他看来,智能云网络是一张“应用云边端”一体的网络。
“智能”的三大价值体现
云网络赛道的参与者众多,甚至有些拥挤。根据中国信通院的研究,主要有三大赛道:一是电信运营商,基于强大的网络能力对外输出;二是云服务商,领头羊是阿里云,此外还有腾讯云、百度智能云、京东云等,云计算优势突出,同时融合了运营商和自身的网络能力;三是云连接厂商,通过数据中心节点打通不同网络,集合多种网络资源提供连接服务。
站在云服务商的视角,孙成浩认为,随着数字化转型的深入,越来越多传统企业开始上云,并从部分业务上云到全量上云,甚至全产业上云,云网络亟需解决企业核心业务、企业之间的业务深度连接等问题。在这个过程中,云原生的作用非常关键,云网络需要通过元原生建设,去满足应用连接等需求。此外,云网络可能随着产业数字化进入深水区,从传统的端上云,到边上云、边端连接,例如车联网、物联网等。
“总的来看,云网络已经从过去的连接公有云为中心,发展到连接从应用到云到边到端一体的分布式网络,匹配分布式云的发展趋势。”孙成浩指出,智能化则是这一过程中重要的赋能技术,帮助云网络更简单、更可靠、更稳定地连接云边端的各个生产节点和传输关键数据。
在孙成浩看来,智能云网络的价值有三大体现:
一是分布式网络融合分布式云,全球智能组网,管理更加容易。例如这两年火热的算力网络,也需要通过智能云网络的方式进行全局管理,更好地进行算力资源调度和适配。
二是云上云下一体化管理,云网络本身“长”在云上,而混合云已成重要云服务形式,存在大量线下节点和多元化的接入设备,利用智能技术去进行一体化管理和智能化适配非常重要。
三是智能运维,包括故障自动诊断、自动恢复、定位等,乃至对整张网络的“健康检查”,提前发现并处理故障点,从而降低网络运维成本,用户甚至可以自助使用高品质网络服务。
智能云网络从“上云”到“赋智”,相当于网络本身的数字化转型。将大数据、人工智能等技术的能力赋予到云网络,增强网络的可感知能力,从而使得云网络可以随需调整、动态调整,匹配用户偏好并提供定制化、弹性可扩展的服务。云网络自身也随着大数据的积累、训练,更好地自我调整,变得更加智能。
从赋智大云到场景落地
首先要强调一点,智能云网络并不是简单地将人工智能或大数据技术直接应用到云网络。数据是智能的基础,但数据并不意味着智能。孙成浩指出,普遍意义上的人工智慧和大数据技术无法直接搬到云网络,需要进行知识图谱、故障预测等大量模型建构、调优。这是云服务商的技术竞争力之一。
例如网络链路的挑战,云网络链路十分长,尤其是涉及到云场景里面的某些互联网链路、跨地域跨区域访问时,怎么在链路里找到出现问题的节点,并且尽快将流量切走,这是一个端到端的链路复杂度问题。再如对故障模型的判定,如何通过百万客户的流量模型找到根本原因,并进行适配和调优,这也是非常复杂的工作。此外在成本方面,基于海量的数据应用,要用更低的成本解决网络可靠性、可用性问题,技术才可能大规模商业落地。
具体在应用方面,孙成浩介绍,一方面在公有云的演进历程中,大数据、人工智能、实时分析、流计算等智能化技术都在应用,智能化一直伴随着云网络的发展壮大。另一方面,智能云网络产品主要因客户越来越复杂的业务需求而生,因而具备场景化应用特点。
例如,企业开展全球化运营,需求跨域组网、海量VPC等能力。“一个用户如果在云上有2张网,他可以容易将这2张网连接在一起。但如果在云上有100张网,同时还涉及和线下网络连接,这将变得极为复杂,需要智能云网络的智能组网和管理能力。”孙成浩介绍,再例如疫情防控催生了远程办公、B2M/C2M等“新零售”模式的大规模兴起,对于网络的高度复杂、各类接入设备的交互和运维带来的高昂成本,是智能云网络一展身手的场景。
对智能云网络的深入解析,源于阿里云的十多年探索。据C114了解,阿里云洛神系统已在2022年升级到3.0版本,洛神1.0构建了一张云上数据中心网络,洛神2.0将云网络的范围扩展到超大规模、高性能的全球化网络,洛神3.0则是一张应用-云-边-端一体的智能云网络。
洛神3.0将数据融合到运维和管控中,在内部打造了一套智能化运维平台——齐天,在外部输出了包括NIS、CEN等网络智能化产品。其中,齐天运维平台自研了包括vTrace、虚拟网络可视化分析、分布式主被动测量、无人值守等运维能力,以解决云网络可观测、大规模、高复杂等挑战。
“各行各业用户的业务上云,对云网络的要求不仅仅是连接,更期望简单、可靠、高效的连接。这是云网络发展的下一个阶段:网络本身要解决的问题越来越复杂,云网络要实现的方式要越来越智能。”孙成浩表示。