黄宇红表示,当前以ChatGTP为代表的生成式AI取得突破性发展,社会发展加速步入智能时代。为了更好的支撑全社会的智能化发展,需要构建深度融合统一的算网数智基础设施,通过算网筑基,数智赋能,实现网络无所不达、算力无所不及、智能无所不在。
黄宇红指出,面向智能时代,移动网络正逐步演进为通、感、算、智多维融合一体的新型基础设施,并强调移动网络基础设施需要和AI基础设施双向赋能:
一方面,网络赋能AI,黄宇红提出移动网络赋能AI的输入输出模型,明确移动网络为AI提供数据供给、分布式算力、内生AI、智能分发四大服务,通过更强的多维要素输入,赋能AI模型生成、推理、分发和QoAIS全面提升,并通过构建更优质的输出渠道,赋能AI服务更泛在和更高价值。一是移动网络持续完善分级数据传输体系,提供大规模、全维度、全场景的数据输入,并拓展泛在感知能力,助力更全要素AI模型生成。二是移动网络云化,内生分布式算力,为AI提供敏捷算力输入,助力高隐私、高实时性AI模型推理。三是移动网络内生AI,与端侧AI、云侧AI多点协作,实现AI模型的高效分发和应用,并可根据AI服务质量需求动态编排网络,保障QoAIS。四是移动网络赋能AI服务输出,通过构建空天地一体化的泛在全连接网络,打造随时随地即取即用的社会级AI服务;并通过高性能的网络赋能云XR等精品AI消费应用和智能工业控制等高价值AI行业应用发展。
另一方面,AI赋能网络,通过将AI深度融入网络运行和网络运维,助力移动网络更高质量发展。网络运维方面,AI融入和重构网络管理流程,覆盖网络规划、建设、维护、优化、运营等全生命周期,实现网络降本、提质、增效;网络运行方面,需要积极推进AI融入和重构网络运行机制,包括系统级、网络级和服务级,如智能AMC、空口AI、语义通信等,从而实现时变环境要求下基于业务的资源最优配置,提升网络运行效率和用户体验。
此外,黄宇红还分享了中国移动在数、算、智基础设施建设方面的愿景及创新工作。算力基础设施方面,中国移动算力网络建设已取得积极进展,正加快打造超大规模智算中心,从推动国产算力生态繁荣、攻关芯片高速互联技术、以网强算等方面加快推动智算发展。数联网方面,中国移动提出DSSN理念,通过数算网融合、大规模分布式协同计算、网络化可信隐私计算、数据流通全链路管控四大核心技术构建分层技术体系,并针对不同数据安全级别,为AI提供四级数据服务能力。人工智能大平台方面,中国移动已形成全面的九天人工智能产品体系,服务超10亿用户,正在构建面向通用人工智能的“人工智能大平台”,定位为新型的人工智能基础设施,提供开放、高效、安全、可控的社会级智能化服务。
最后,黄宇红表示,算网数智基础设施建设非一时之功,非一企之力,并倡议产业合作伙伴共同建设产业协同创新基地,共同推动算网数智技术、产品、业务成熟,一起拥抱美好的智能时代。
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