首页 > 新闻 > 国际 >

CES 2015向“250亿”和“更加智能”急速行走

2015-01-13 13:56:22   作者:宇然   来源:赛迪网   评论:0  点击:


  什么样的机器人才是真正的“机器人”

  说了车,再说去年至今的热门话题——“机器人”。 媒体曾这样展望未来的机器人或者人类自己——“也许有一天芯片会取代我们大脑中的蛋白质,血管里流动着比特而不是血液”。

  怎么解读这个判断?先来看一下去年入选《麻省理工科技评论》全球十大突破科技的Qualcomm Zeroth脑启发计算方案。这是Qualcomm研发团队致力于开发的突破传统模式的全新计算架构。他们希望打造一个全新的计算处理器,模仿人类的大脑和神经系统,使终端拥有大脑模拟计算驱动的嵌入式认知——这就是Zeroth。也就是说,Qualcomm正在把硅片和生物系统间的界限变模糊,未来你的智能手机、机器人等终端将预期你下一步想干什么。值得注意的是,Qualcomm实现其是通过基于神经传导物质多巴胺的学习(又名“正强化”)完成的——而非编写代码。

  “(通过Qualcomm Zeroth项目),你可以窥见计算的未来。机器人完成的这些任务过去通常需要强大的、经过专门编程的计算机完成,耗费的电力也多得多。而Qualcomm研发的机器人只是配备了一个智能手机芯片和专门的软件,就能识别从前机器人无法识别的物体,根据它们与相关物体的相似程度来做分类,再把它们传送到房间中正确的位置。这一切并不是源于繁复的编程,而只是因为人向它演示过一次它该往哪里走。机器人可以做到这些,是因为它模仿了人脑的运作,尽管这种模仿非常有限。” 《麻省理工科技评论》如此评论这项技术。

  也就是说,“有思想”的机器人才是真正的“机器人”。稍早前,Qualcomm推出了内置骁龙处理器的Snapdragon Rover机器人,它已学会通过其深度感知相机,对看到的物体进行分类。如果需要Snapdragon Rover完成对玩具的识别、分类和收纳,下面是操作步骤—— Rover首先找到一个玩具,分辨类型,当用户告诉Rover该把那个玩具放到哪个箱子里之后,Rover就学会了,不需要重复指导,下次直接干活。Snapdragon Rover就集成了Qualcomm Zeroth解决方案。

  此次CES期间,Qualcomm还展示了一款可以飞行与旋转的机器人飞行器Snapdragon Cargo,内置搭载骁龙处理器的飞行控制器。Snapdragon Cargo内部是一个多功能计算平台。这一软硬件平台围绕Qualcomm 骁龙系统级芯片(SoC)构建,是针对多种机器人应用的低能耗解决方案,其中集成了多核处理器、无线通信、传感器、定位以及实时输入输出功能。此外,在这一集成式平台上运行的还有计算机视觉(CV)技术,可以使得Cargo和其他机器人更好地感知环境。

  智能家居要说“同一种语言”

  几乎所有厂商都展示了自己最新的智能家居产品。Qualcomm抛出了一个非常有趣的问题:“如果所有设备都能说话,会发生什么情况?”Qualcomm认为,在联网智能家居的邻近网络中,不同的事物可以(默默地)相互直接说话,而没必要在云端往返——另外还可以发出声音与我们互动。“只不过这些设备并不是全都由一家公司制造。你怎样才能让各种设备说同一种语言呢?从冰柜和冰箱、到电视机、立体声音响、恒温器、门锁和警报系统。你可以把它们都放到互联网上(现在听起来是安全的),并希望每个制造商都共享专有的云API,然后围绕着这些API建立自定义智能,这样这些设备就能开始互动。你也可以使用AllJoyn - AllSeen联盟的一个合作开源项目。” AllJoyn以相同方式揭示所有联网设备的功能。通过这种独立于操作系统、平台、设备的软件框架,任何类型的联网设备都能了解任何其他联网设备的功能和通信。

  此次CES期间,多家主流硬件和内容提供商已公开表示将推出与Qualcomm AllPlay智能媒体平台相关的产品,Qualcomm AllPlay基于AllSeen Alliance合作开源项目AllJoyn软件框架,这是一个跨品牌互操作解决方案,将使志趣相投的公司形成一个生态系统。Qualcomm 互联体验公司正与多家制造商及开发者就全新AllPlay相关硬件和流媒体音乐服务展开合作。

  此外,在智能家居领域,基于骁龙810芯片组的数千兆位级802.11ad功能,Qualcomm创锐讯还演示了全球首款用于家庭联网产品和媒体中心解决方案的三频段无线解决方案。这一新的参考设计支持 802.11ad (60GHz)和802.11ac (5GHz and 2.4GHz)Wi-Fi,将会提供丰富的联网体验——为住宅网关、机顶盒以及媒体服务器提供覆盖整个家庭的高速、大容量无线网络,同时免受附近接入点的干扰。
 

分享到: 收藏

专题