CTI论坛(ctiforum.com)8月2日消息(编译/老秦): Vidyo公司通过改变人们的联络方式已经成为全球视频协作领导者。在他们的网站上这样说道,“我们已经改变了视频会议的商业模式,摒弃了昂贵的传统硬件和专有网络,提供了一个基于软件的、强大的、灵活的和可扩展的解决方案,同时也是负担得起的。”它很容易使用和管理,其技术将高清质量、多点视频通信带入任何人在任何地方使用任何设备的通讯之中。你所需要的是一个互联网、LTE或4G连接。
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在准备下周拉斯维加斯的API大会时,TMC采访了Vidyo的远程医疗业务发展副总裁Mark Noble,他正在领导使用APIs来提高医生们采用远程医疗会话项目。Mark与客户和合作伙伴密切合作,帮助他们降低业务和运营成本,同时提高效率和改善结果。他还在定位、信息和产品营销计划方面与销售和市场团队紧密合作。以下是采访Mark的完整记录。
问:在医疗保健(患者和提供者)行业出现的新机会是由API经济驱动的吗?
答:医疗保健行业,长期以来一直由高度专业化的点解决方案主导,很少有共性或彼此之间的一致性。多亏了神奇的APIs,这些点解决方案正在被工作流联系在一起,系统之间共享数据,使临床医生和病人可以从现有的工作流程应用程序中利用实时通信来支撑远程医疗。
问:医疗行业中的什么特定区域正在显着地被API的发展所影响着?以何种方式获益?
答:良好的医疗保健是最佳工作流和按需访问数据和专家的集大成,这样医生们就可以为每一个病人提供最好的照顾。现在APIs已经打破了不同系统之间的边界,使临床医师可以很容易地接触到病人的数据,远程医疗用户界面友好,达到了前所未有的水平。远程医疗已经存在几十年了,但还没有真正起飞,直到沟通成为一个现有工作流工具的集成组件,而不再需要临床医生学习新技术的时候才能成功。
问:请谈谈为什么APIs将彻底改变EHR行业?
答:电子医疗记录(EHR)行业一直苦于在病人数据、创建有限的关键病人数据访问和由第三方解决方案提供商提供添加数据的能力等几方面的隔绝状态。由于APIs的广泛应用,EHR已从一个简单的数据存储库成为医疗保健系统的工作流中心。现在大多数第三方解决方案与EHR有意义地集成,保存当前病人的记录和提供关键数据,这些数据对于正确地诊断和治疗是至关重要的。最大的EHR供应商如Epic和Cerner,都利用VidyoWorks APIs在远程医疗工作流程中添加高质量的视频通信。因此,它变得比以往更容易连接临床医生和病人。
问:在医疗行业,API开发人员面临的主要挑战是什么?
答:API开发人员面临的主要挑战是医疗行业的不一致性和在API方面缺乏标准化,以及支持API调用解决方案的质量和服务缺乏标准。例如,远程医疗的通信在性能和质量之间有显着的差异,从一个非自适应视频编解码器技术和架构可以预期是容易失败和存在百分之几的丢包率。与之相反的是,Vidyo动态适应性解决方案提供可以维持在丢包率为20%甚至更多的同时仍然能提供高质量的体验。这就是为什么API开发人员应该寻求专家级的解决方案的原因。
问:比较其他应用程序、硬件和网络来说,APIs的安全性面临着更大的挑战吗?请结合医疗保健行业。
答:如果APIs和底层的web服务被同样安全构建,那么API的安全性不应该比应用程序本身面临更大的挑战。
问:API更新或升级的频率是多久?如何确保病人和医生被中断的间隔最小?
答:APIs必须像其他产品一样,具有适当的生命周期以及在API提供者和它的开发合作伙伴之间保持良好的沟通。如果流程循序渐进,沟通顺畅,解决方案应该能以最新版本传播,从病人和医生的角度来看应该是无缝的。
APIs必须像其他产品一样,具有适当的生命周期以及在API提供者和它的开发合作伙伴之间保持良好的沟通。很难预测构建在APIs上的应用程序的生命周期到底有多长。向前兼容性和容易迁移成为发布新版本APIs的重要标准。这样可以确保对开发者和最终用户的影响最小。
问:APIs将如何帮助推动通过基于web的工具来进行信息的交换,特别是在那些移动设备上,智能手机和平板电脑(以及为什么这对医疗行业来说是重要的)?
答:为临床医生的智能手机或平板电脑提供数据和专家建议将帮助他们在从一个病人转移到下一个病人到时候保持工作效率。APIs支持在现有的移动应用程序和工作流中传输病人数据和进行实时通信。例如,Airstrip,它提供了直接向临床医生的移动设备上进行流媒体实时临床决策支持,这是利用了VidyoWorks APIs到Vidyo-enable专门为护理团队协作定制的手机应用程序。这样临床医生可以进行通讯交流响应或根据他或她所观察到的病人数据发起一个实时讨论。
问:还有什么我们没谈到的吗?
答:VidyoWorks平台和APIs已经被一些在医疗行业里最知名的机构所选择。Vidyo的大规模可扩展性架构非常适合于家庭健康监视应用程序,这里要照顾的病人数量可能在数百万量级。
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