掌管IBM Watson核心技术的Rob High，於今日（2日）来台分享AI趋势，「每天全球会产生2.5 Exabytes的资料量，其中80%是非结构化的资料，」IBM Watson技术长Rob High表示，面对大量的非结构化的数据，要有效地分析才能产生价值，也因为现在拥有大量的数据，再加上云端运算普及化，企业不需要花时间自己建立基础设施，以及人类认知到AI技术已经可行，AI才因此而崛起。
Rob High将AI定义为扩增智慧，他认为自古以来能够长久被人类采用的科技，除了符合经济效益之外，还要是人类能力和智慧的延伸，人类擅长的工作就不需要AI来做，AI可以协助人类不擅长的事。
「人类虽然拥有创意但是也有局限，」Rob High指出，人类一天能够阅读、学习的资讯很少，以医生为例，医生的时间有限，没办法持续阅读所有最新的论文，AI虽然没有创造力，但是可以将资讯快速的记录并分析，让人类看见问题不同的面相，成为人类的助手，今年7月北医体系导入AI癌症辅助系统，就是人与AI合作的例子。
除此之外，对话式商务的崛起，也让许多企业纷纷投入开发Chatbot，不过，Rob High认为，企业要更进一步开发对话式助理，才能真正创造价值，对话式助理（Conversational Agent）比一般的聊天机器人不同，Chatbot的功能较单一，只能解决比较简单的问题，且只会辨识单一个使用者意图。
但是，对话式助理则需要依照当时对话的情境、对话上下文的脉络、最近发生的新闻、使用者的心情状况等，综合判断之後，才能了解使用者所说的话背後隐藏的意义，给予最合适的回覆。Rob High认为，对话式助理可以融入到各种环境当中，颠覆人与机器的互动模式。
举例来说，当使用者问对话式助理「我的户头余额还有多少？」一般的Chatbot只会回覆金额就结束对话，但是对话式助理会分析使用者说这句话，可能是因为要买一样商品不知道户头余额够不够，或是使用者想要规划生活开销等，对话式助理能综合使用者的资料，来判断使用者可能有多个意图，再持续用对话的方式协助使用者。
他更呼吁， 若企业还没开始导入AI技术，则会在未来失去竞争力，而他也建议，企业可以先从客服导入AI技术，减少的人力资源就能让客服人员做更有意义的工作。依照他的观察，企业开始采用AI技术，困难点在於企业文化需要重新调整，原有的工作流程也要大改造。
