在其最新的研究报告中，该公司指出语音分析是“一种软件工具，它可以自动化从客户互动中传达见解的整个过程。”

　　所涵盖的语音分析解决方案类型包括语音引擎、索引和查询工具、报告和可视化工具、劳动力优化、情绪检测、根本原因分析和质量管理工具。

　　“这些解决方案有助于企业保持审计和法规遵从性需求，并在适当的时间对适当的人获得正确的见解。据说，这些解决方案大多易于部署，而且功能丰富，可以满足联络中心的严格要求。这些解决方案有助于分析所有形式的音频，并为各种PBX平台、扩展和IP交换机提供支持。这些流程有助于从客户对话中获取有意义的数据。”

　　“如今，语音分析解决方案可以筛选非结构化的通话数据（人声交互），以确定失败和成功的可能原因，并确定关系。这些解决方案提供了一个完整的分析扬声器分离，客户不满，根本原因分析，通话主题，和视觉环境，以增强客户体验，”报告继续说。

　　“语音引擎有助于识别和理解对话。索引、分析和查询工具有助于直接从语音中提取单词或在内置词汇表中搜索单词，以便分析情绪。报告和可视化工具有助于深入研究和筛选出总体客户对话细节。这些解决方案还能够通过整合各种技术（如分析、自然语言处理和人工智能）来创建语音通信的详细分析，为企业提供可操作的见解。”

　　报告还指出，导致数据泄露和安全问题的复杂数据生态系统、缺乏技术人员来阐明商业机会、与其他分析解决方案的整合成本高昂、难以量化投资回报是语音分析市场的主要挑战。

　　报告重点介绍了NICE、Micro Focus、Verint Systems、Avaya、Opentext、Google、Amazon Web Services、Vonage、Genesys、Calabrio、Eleveo、Callminer、Clarabridge、Voci Technologies、Almawave、Marchex、Enghouse Interactive、Castel、Aspect、Sabio、Business Systems、Talkdesk、Voicebase、Tech Mahindra、Invoca、tether、Cogito，以及作为行业领导者的IntelligentVoice。它还重点介绍了几个关键的行业初创公司，包括Kwantics、Batvoice AI、Speech Village、Speech-I、Speechtech，Gnani.AI，Observe。AI还有Deepgram。