微软宣布在Azure整合Elastic企业数据搜寻解决方案，使得用户可以实现Spring Boot应用程式统一监控。用户现在可以将微软Azure Spring Cloud日志和指标，无缝传送到Elastic，以完整监控Spring Boot应用程式。
Azure Spring Cloud是由微软和VMware共同建置、营运和支援的Spring Boot应用程式托管服务，透过抽象基础设施，和消除Spring Cloud中介元件复杂的管理工作，供开发者能够更专注建构业务逻辑。
微软提到，许多用户原本在本地端数据中心，运作数千个Spring Boot应用程式，当这些应用程式搬迁到云端时，会需要汇总应用程式的日志和指标，并使用开发人员熟悉的解决方案进行侦测，以及监控应用程式效能。此外，用户还必须确保现有伺服器软体的连续性，这些软体可能已经配置传送日志和指标，并且预配置使用Elastic等系统进行端到端监控。
而透过整合Elastic和Azure Spring Cloud日志和指标，用户可以继续获得深入的应用程式可见性，减少分析需要的时间，并在网页和行动应用程式，提供一致的客户体验。现在Elastic可以从微软Azure Spring Cloud中，无缝撷取日志和指标，方便DevOps和SRE监控Spring Boot应用程式，无论是在云端、本地端还是混合环境，以消除监控孤岛。
Elastic与Azure的原生整合，使得日志能够传送到Elastic Observability解决方案，当数据送至Elastic之后，用户便可以方便地使用视觉化功能以及仪表板，快速进行分析，透过监控、分析和搜寻这些日志数据，供用户确保应用程式正常运作。
用户还可以使用Elastic应用程式效能监控（APM）工具，来分析和搜寻应用程式的效能数据，并在Elastic APM查看Java虚拟机器的指标，了解堆记忆体、系统记忆体和CPU的使用状况。Elastic APM提供分散式追踪功能，使用户能够掌握应用程式效能，了解影响效能最大，以及花费最多时间的交易。
Elastic内建机器学习功能，能够让用户简单地分析来自Azure Spring Cloud的数据，而Elastic Stack还可在撷取数据时处理数据，确保用户保有辨识根本原因，或是替事件添加上下文等所需要的后设数据。
这项新功能也可以用来阻止云端规模的安全威胁，由于Elastic提供通用架构和单一储存库，因此来自Spring应用程式的可观察性数据和其他数据集，能够被一起用于侦测和回应安全事件上，来进一步降低侦测时间。Elastic Security则可将安全资讯和事件管理功能，与端点安全解决方案相连结，使用户能够从不同来源撷取并留存大量数据，藉由侦测和机器学习功能来强化威胁搜寻能力。
