研究表明，数据驱动的体验对于客户关系和业务成功至关重要。大多数客户(78%)更倾向于从能提供个性化体验的公司复购产品。
每位客户的数字化转型都是一次数据转型。这就是我们构建CRM Analytics的原因，这是一个完整的、可扩展的、AI驱动的数据和分析平台。
CRM Analytics使各行各业的Salesforce客户能够将可视化和预测性的见解，以及关于下一步最佳行动的建议深入到工作流程中。
——Salesforce全球产品上市高级副总裁
Susan Emerson
CRM Analytics的新创新
数据、分析和人工智能是每个数字化企业的基础，在这些企业中，功能性见解推动着业务成果。Salesforce的CRM Analytics（之前称为TableauCRM）允许跨行业的面向客户的团队进行协作，并根据AI驱动的预测和规范性建议采取行动，帮助各行业面向客户的团队成为值得信赖的顾问。CRM Analytics的创新包括：
- CRM Analytics for Slack
适用于Slack的CRM分析应用程序通过直接集成到员工的工作流程中，将数据置于每次对话的中心，使分析更加可见、更具协作性和可操作性。
- 预测
Slack中的预测将Salesforce报表中的预测直接聚合到Slack工作流程中，以帮助用户更好地分析有风险的交易、有离开风险的客户或有延迟风险的发票。
Search Insights
Search Insights使用自然语言从CRM Analytics中的分析登录页面进行搜索。SearchInsights还可以帮助所有Salesforce客户发现与搜索相关的任何仪表板、数据集和下一个最佳分组。
Energy & Utilities Analytics
Energy&UtilitiesAnalytics提供对能源和公用事业销售流程的更深入见解，例如可能会成交的机会。借助SalesforceWorkflow中内置的引导式、灵活且可行的后续步骤，这可以缩短报价时间。
Public Sector Analytics
PublicSectorAnalytics通过SalesforceWorkflow中的可操作情报提供对部门效率和合规管理的更深入洞察。
Slack中的预测根据报告中的记录提供汇总预测
开箱即用的最佳实践
今年2月，Salesforce发布了Revenue Intelligence，将SalesCloud与CRM Analytics结合在一起，形成一个统一的收入管理中心，为销售领导者提供整个销售和收入周期的洞察力。借助Revenue Intelligence，团队可以知悉由AI分析出的成单可能性更高的交易，并更深入了解随时间推移的预测。在Summer'22中，Salesforce将推出四个新的、为行业量身定制的Revenue Intelligence版本，包括：
- Financial Services Intelligence
面向金融服务云的FinancialServicesIntelligence通过预构建的行业KPI和最佳实践，为财富、银行和金融提供完整的智能平台。
- Manufacturing Intelligence
借助面向制造云的Manufacturing Intelligence可以更了解客户概况，通过50多个现成的指标构建其价值链的统一视图。
- Consumer Goods Intelligence
面向消费品云的Consumer Goods Intelligence提供相关的描述性和预测性分析(BI+AI)，由EinsteinDiscovery提供战略、运营和战术见解。
- Communications Intelligence
面向通信云的Communications Intelligence为通信服务提供商提供人工智能支持的高级分析。
Net Zero Analytics和Public Sector Solutions Analytics现已在全球范围内可用。
金融服务智能、制造智能、通信智能、消费品智能、能源和公用事业分析、CRM Analytics for Slack、Einstein Discovery Predictions for Slack和Search Insights将于2022年6月推出。
