PaLM 2 运用超过 100 种语言的多语数据训练而成，理解和产生文字的能力大幅强化，能将含有微妙细节的文句翻译成各种语言，例如不容易处理的俗谚、诗歌、谜语等。 PaLM 2 也拥有广泛的数据资料，涵盖数学算式的科学研究论文、网页等，在逻辑、常识推理以及数学方面的功能大幅提升。 不只如此，PaLM 2 还使用大量公开的自然语言和源代码数据进行预先训练，精通 Python 和 JavaScript 等常见的程式语言。
PaLM 2 能有不同的规模大小，让它能够微调，更轻易地部署并应用在不同的产品和情境。 谷歌推出 4 种不同规模的 PaLM 2，由小到大分别是 Gecko、Otter、Bison、Unicorn，其中 Gecko 极为轻量，甚至可在离线的移动设备上运作。
今日开发者大会上，谷歌表示有 25 款新产品和功能由 PaLM 2 提供支持，谷歌内部也有许多团队在使用：
Bard 移植到 PaLM 2 上，也支持谷歌近日公开的编程新功能。
谷歌 Workspace 新功能帮助用户在 Gmail 和谷歌文件撰写，并协助在谷歌试算表进行整理，这些都是结合 PaLM 2 的技术。
Med-PaLM 2 是由具有医学背景的谷歌健康研究团队应用医学知识进行训练的语言模型，能从各种密集复杂的医学内容归纳重点，回答相关问题，在医疗知识方面展现出顶尖效能，也是第一个能在美国医师执照考试的试题类型中，达到「专家」等级的语言模型。
Sec-PaLM 是 PaLM 2 的特殊版本，专为安全性用途训练而成，在网络安全分析方面可望带来重大进展。
生成式 AI 协作工具 Duet AI for 谷歌 Cloud 也采用 PaLM 2 的技术，帮助用户以前所未有的速度学习、构建并执行运营作业。
从今日起，开发者可登记使用 PaLM 2，企业用户也能通过 Vertex AI 中的模型，享受企业级的隐私、安全以及管理功能。
除此之外，谷歌已着手开发第一个从头即采取多模态的 Gemini 模型，在不同大小模型下都能提供绝佳性能，也能有效率地和其他工具、API 整合。 一旦微调完成并通过安全性测试，Gemini 将会像 PaLM 2 一样，开始提供多种大小和速度的模型，确保能有效运用在各种应用程序、产品和设备。
