Myspace首席技术官谭晓生：移动社区搜索_移动增值

Myspace首席技术官谭晓生：移动社区搜索

2008/12/19

　　12月18日-19日，第二届CNGI工程技术论坛暨移动互联网国际峰会在北京召开，会上，工信部副部长奚国华、中国移动副总裁沙跃家、中国工程院副院长邬贺铨、以及各大设备厂商、终端制造商、内容服务提供商等出席了会议并做了主题演讲。

　　以下是Myspace首席技术官谭晓生的演讲实录。

　　谭晓生：谢谢主持人，刚才前面几位嘉宾很多都谈到了facebook和Myspace，今年三月份我们给这个网站起了一个中文名字叫做聚友网，Myspace对中国很多用户听起来都会有很多的困难的。Myspace是从互联网起家的SNS网站。因为它有非常庞大的互联网的基础，所以开始比较早的进入到手机的应用，从Web的应用到嵌入式客户端的应用都有，目前在Myspace.com有各种各样的传统的操作系统方面的应用，也有比较新的像iphone上面的，像Google的系统下面都有客户端的SNS的应用，但是应用的模式基本上还是从互联网到手机的扩展，没有太多的做完全基于手机的SNS，更多的把互联网上SNS的功能移植到手机的客户端上，方便用户的使用，目前还是处于这样的阶段。

　　对于Myspace中国来说，聚友网我们在08年推出了第一个免费版本，也是考虑到中国手机的用户和互联网的用户，其实用户使用体验和西方的用户差别都比较大。今天谈到的题目是移动社区搜索，在07年5月份我们就组建了一支团队，是来做个性化的信息搜索，这里面正好在移动社区收缩当中可以使用到这样一个技术。首先这是一个背景数字，我就不过多的做介绍了，中国互联网的用户市场仍然是保持非常快速的增长的。社区交友的用户量也非常大，而且尤其在东亚区，对SNS的使用比例也是比较高的。

　　用户为什么在社区里面要使用搜索？这种使用其实还是有点不太一样，在社交网络里面，他如果要来搜索，第一个会在已经存在的人际关心网络里面找到其中某一个人，或者某一个人的信息，在SNS里面分，分network和networking两种不同的分支，第一个network是把已经有的社交网络搬到移动互联网或者客户端进行访问，这种要找已经有的这些朋友，找到已经有的联系人，然后找到已经有的联系人，基本上一个要看他最近有什么样新的动向，比如说他web状态信息是什么，或者他现在和谁又成为了朋友，他新发了一张照片或者新写了一篇博客等等，这是对已有朋友的了解，找到这个人以及这个人相关的信息。还有一种需求是在陌生的环境里，他要交新的朋友，像networking这种应用，就是要找一个人去聊一聊，要结识新的朋友，一般的目的一个是为了打发时间，另外就是为了找一些艳遇这也是非常正常的。在陌生人的网络里面，陌生人的量是非常大的，在Myspace有3亿多注册用户，在聚友网内也有差不多将近600万的用户，在这里面你找到什么样的人是你所需要的，如果一个个看和聊成本是非常高的。另外他不是为了找人，他上来是为了找有趣的内容，比如很多上聚友网的内容很多的是为了看博客和照片，尤其是看照片是第一需求，找各种各样的照片看，看到谁比较来电，就会去看看这个人写的博客，或者去他的空间看一看，这是一种比较典型的应用。我们如果在手机终端上做这样的服务就相当的困难，比互联网还要难。手机终端的展现能力比较有限，你看照片的话不可能看尺寸太大的照片，如果看空间的话，往往都是抽象出来，比如说这个名字是什么，昵称是什么，多大年龄，是男的还是女的，这些信息的展现非常有限，和互联网的应用有很大的差别。在这种情况下，用户的互动也不会像电脑上一样，找的如果不太合适很方便的翻页，可以浏览的比较快，通过手机终端去做的时候，交互的速度相对比较慢，通过大量得按键操作，这个时间也相对来讲比较长，这里面就有如何我们给用户提供，仅仅是给自己有用的信息。其实我们有一个理念，什么东西是信息呢？信息是用户能够信任的，并且和用户息息相关的这些消息才称之为信息，对于用户是有用的这些信息。

　　怎么解决这些问题？我们从去年5月份实践就是要做个性化的信息提取，第一包括了用户个人的信息空间，和他自己要检索的信息空间，和我们这个社区里面已经有的信息空间，在里面要做一些匹配，目前我们做了一些尝试，首先看我们有什么样的东西，就是在这种社交网络里面有用户的姓名，有他所在的国家或者地区，有他所在的地域信息，其实这里面地域信息一个是通过IP地址自动提取的归属地在哪里，另外就是有年龄和性别，在Myspace我们还会要求用户填他的性取向，其实在中国目前比较开放的国家，他填的还是蛮开放的，同性恋什么的也都会填上去，而且基本上也不会隐讳这些东西。用户会来填写自己的兴趣和个性，是喜欢听音乐，喜欢古典还是什么音乐，有些什么爱好，都是自己填出来。还有他会填自己受教育和工作的经历，在Myspace这种陌生人的交友网络上填的相对小一些。比如像facebook，像国内的校内网用户的信息就会填得很好，你帮他检索所需要的人或者是内容的时候，都会非常有用。他感兴趣的群体这个是在Myspace填的很多的，就是你上来为了干什么，你为了结交什么样的人？这是用户自己所声明的信息，这是我们作为用户兴趣显性挖掘的时候，我们当做显性信息。

　　还有其他隐性的东西就是这个用户在上面交了什么样的朋友，他的朋友都有什么样的特性，我们通过这个都是能够知道的。还有这些用户自己都产生了什么样的内容，他说他自己上来是为了找音乐爱好者的，但是如果他整天看的都是美女图，看的这些博客的内容也都是在某一个另外的倾向上，我们可以认为用户自己声称的东西和实际的表现是有差别的，这是用户的行为。这些用户自己产生和消费的内容，比如他读了什么东西，写了什么东西，他都看过什么样的空间，他和朋友互动的时候，这里面用户在社区里面经常会碰到美女，认识一下，交换一下QQ号，还有就是直接的问，你有没有兴趣我们晚上一起出去什么的，这种都会有，也是反映用户的行为特性的，我们虽然说从隐私保护来讲别的用户不会知道这些信息，但是我们做后台分析的时候这是能够知道的，有多少人的兴趣是一夜情，这个我们也是可以知道的。比如对广告点击的历史也可能知道，他感兴趣的内容是什么，比如说现在投了三星的广告，这个用户是不是点击了这个，点击了这个，这个阶段他对手机感兴趣是相对比较大的。他安装了一些什么样的SNS，现在Myspace也是做了开放平台，今年4月份的时候我们做的，在这西面用户安装了什么样类型的也是一个隐含的信息，他喜欢展示类的还是喜欢和人去互动类的，还是安装的是一个比较偏暴力的游戏，这些信息部分我们叫做隐性的挖掘，就是用户隐性信息的挖掘，根据他的行为，不是他自己声明的，是自己实际做的。

　　这个项目是在去年5月份立项的，今年年初我们开始和国内一家机构进行合作，这个方面也非常有意思，个性化信息检索是我们国家自然科学基金一个项目，研究机构有一个痛苦的地方，他们没有用户海量的数据和用户行为的数据，Myspace正好有这样一个特点，我们和国内一家科研机构达成一个合作，由他们帮我们做一些基础的科研，我们提取一部分用户数据来作为科研输入的东西，以及作为验证的一些资料，同时我们自己有一个三四个人的团队，由他们来做商业化，就是怎么样转化到实际中的应用，到后面大家会看到我们有一个系统，是一个内部使用的，在我们产品上实际上已经投放了，在内部要评估，叫做information for you。在这里面可以看到，这是inforU的截平，每个ID对照的是一个用户，这个ID对照的用户来说，我们这里面提取出来的可能会有的兴趣，这个提取是显示和隐性两部分都有的，他自己声明的是什么，他写的博客是什么，目前还没有加入到用户人和人之间的互动，而是自己产生的内容，他在博客里面写的，和在论坛里面发的东西，我们提取他对什么感兴趣，这个里面有阅读、轮滑，喜欢电视，又练瑜珈，又看了《狼图腾》这个书，这些东西其实在做用户匹配的时候，给他推荐朋友的时候，我们现在在传播的模块里面有一个这个人你可能会认识，或者这个人你会感兴趣，给他推荐的时候会加上这样的匹配。这里面有一个我们是同行，或者我们过去是同事，或者是同学，这个比较多的是从显性化里面的，他如果填了社交网络可以填业缘。地缘我们是同一个城市的，或者我通过IP地址可以看到你是非常近的区域的，我和你所处的地理位置比较近，比如像一些群组里面，比较明显的要做一些线下活动，给他推荐的地域至少是同一个城市，可能产生一些事情，这是地缘。音缘，Myspace在整个全球里面有980万的音乐人，在中国虽然中国的本土音乐很少，但是毕竟音乐是Myspace的一个招牌，很多人上来也是为了听欧美的音乐或者和音乐人有一些交往，音缘就是你们都是喜欢某种类型的音乐，我们会记录用户所有的音乐消费历史，在空间的玩法里面，用户为了找某一个音乐放在自己的空间里面当做空间的背景音乐，大多数用户都有这样的选择。他历史上都选择过什么样的音乐，我们都是给他记录下来的，叫做歌单，从这个歌曲来说，其实最后可以分出来，这个音乐是属于什么类型的音乐。在音缘里面，给他推荐个性化信息的时候，这首歌你可能会喜欢，或者这个人他的音乐方面的爱好和你非常像，你愿不愿意看看是不是可以成为朋友。

　　这是我们实际在产品里面的体现，就是你可能认识他们，但是这个产品的体验做得还不是很好，我们马上要推出的版本里面会直接告诉你为什么我推荐他。这是我们的一个问题，给他推荐了，但是没告诉他为什么你可能会和这个人有缘，这里面的信息有，只是没有把这个展现出来，在下一个版本里面这些东西就都会有的。

　　这是Myspace日本的手机客户端，Myspace在全球里面，在手机上做得最好的是Myspace日本，美国目前Myspace.com所做的产品，基本上就是把Web上的功能引到手机上，就是所有的功能都可以有，但是用户的使用体验的确用起来不是很方便。包括Myspace中国我们是把Iphone也开发出来了，应该这几天就可以发布。这个版也是继承了美国的风格，就是仅仅是完成了所有的功能，功能很全，我们估计中国用户用的时候不是很方便。像刚才说的我们的推荐，这部分内容也没有带进去，第一个版本也没有带进去，但是下面会集成进去，第一个我们当做练手的Iphone，下面会往手机平台上做。这是Myspace最新的一些消息，这是网站推荐的内容，这是网站推荐的人，还有这些朋友请求，这个版本比较多的就是功能性的，在这里面可以看到有音乐内容，可以给你推荐音乐内容，允许用户对别人进行评价，这边是做广告的，这里面在Myspace Japan里面会有TV，在中国TV是进不来的。这是要找某一个音乐人的界面，这是对于用户的空间来进行评级，对音乐来进行评级，对于视频进行评级，这部分的东西一个是和搜索相关，另外就是和方式相关。在这里面有非常大的改进空间，可以做个性化的，根据用户过去消费的历史进行匹配。

　　回过头来做一个总结，个性化信息检索目前处于一个什么阶段？个性化信息检索，研究的开始其实在上个世纪的80年代就开始的，包括斯坦福、卡内基梅陇、微软的美国研究院，以及国内的北大研究室，复旦大学、中科院计算所、哈尔滨工业大学等等这些研究机构或者是学校，其实早就开始在做个性化信息的检索。但是真正的个性化信息检索开始引起足够的重视，比如说进入到国家自然科学基金应该是去年到今年的事情，而研究机构在这方面其实是面临着很大的困难，经费还是小事，最主要的没有数据，而这方面的研究，其实大量的要靠样本，原有的数据拿过来做模型，看这个模型训练的结果，最后再看评估体系，往往还是加上是人介入的。就是一般的比如编辑拿过来，用人工来判定，人工来判定当做一个学习的资料去学，再由人工判定的资料做一个自动的判定，最后往往还有大量人工的判定，检测模型的效果，不行的话再进行调整，这是用的主流的方法之一。在这里面包括了要建用户检索的信息空间模型，在做这种个性化信息检索里面，还会挖掘人和人之间的关系，挖掘人的社会属性，他的朋友是什么样子的，他的朋友的信息也会当做他检索模型里面的信息要推送过来。同时最后还会做一些协同过滤方面的东西，就是和他相似的这些人检索信息的时候有什么样的特色，最终也会当做他所检索信息的一些属性进来。就是他的朋友以及系统给他自动聚类出来的，这些人他们可能在现实生活当中不认识，但是他们检索信息的模式非常相近，这部分也会当做检索信息的内容给出来。目前还是一个非常初级的阶段，在Myspace的产品里面，我们目前仅仅是用到了推荐朋友，给他推荐新朋友，第二个是阅读博客，或者阅读论坛的时候，尤其是阅读博客的时候，会给他再推荐一些其他的内容，用到内容推荐，这是目前非常初步的应用。

　　预计在明年年初的时候，我们和科研机构第一期会出来一些成果，这些成果出来之后，会继续的用在网站和手机版的推荐上面，应该会再往前走一步。当然真正从科研项目来说，时间是五年，我们还有四年时间，只是一个初步的，所以它仍然在发展。但是在企业上，在商业上的应用应该是已经基本上能够用了，成熟期还谈不上，但是应该是可以用了。存在的问题就是潜在有隐私的问题，当这个研究目的，比如说用户的数据我们拿出去做分析，签有关的保密协议等等这些东西，在中国毕竟用户的隐私大家还不是那么在意，如果这个事在美国的话弄不好可能会被告了，但是做一个研究也是很无奈的事情。对于它的前景来说，我个人是非常看好的，因为它存在非常大的需求，让用户很快的找到信息，用户的方便性。中国之所以能够树立一个非常高的互联网的门槛，跨国的互联网公司进来很多发展的不是很顺利，和用户的使用心理有很大的关系，中国的互联网用户非常懒，而且不主动，如果你不能够主动的把信息推到他的面前去看，让他寻找去学习的话就非常难以成功。我们去年当时发布Myspace是原汁原味的产品，结果我们被骂得狗血淋头，砖头真的是满天飞，有一个月时间我们压力特别大，这也是中国互联网公司的机会，因为它直接拷贝进来的话非常难以成功，Google是另外一个特例，Google的搜索之类的东西其实是非常简化了，但是如果在社区上面，在中国绝对需要这个方面的创新。目前我们做的个性化信息检索项目不是Myspace全球做的，仅仅是Myspace中国自己开始的一个项目，在这方面是能够提高用户体验的一个方式。

　　我的演讲就到这里，谢谢大家，谢谢主持人，祝大家中午有一个好胃口。

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