数据仓库：CRM的核心

朴华 2001/04/09

　　客户关系管理（CRM）以大型数据仓库为基础，对客户资料和行为进行分析，并结合企业的业务策略，提供“一对一”的个性化服务。CRM的核心就是数据仓库。当企业寻求理想的CRM解决方案时，他们对处于CRM核心的数据仓库技术也相当重视。数据仓库是以数据库技术为基础，但又与传统的数据库应用有着本质区别。决定数据仓库优劣的性能指标有：

　　①数据装载（Load）。数据仓库可以采用来自不同数据源的数据，包括大型机、OLTP系统、网络和其它外部数据源。数据仓库的数据装载性能体现在数据装载的速度、方便程度等方面。

　　②查询（Query）。数据仓库作为决策支持系统的结构化数据环境，所要研究和解决的问题就是从中获取信息。查询功能是否优化，是数据仓库的一项重要指标。

　　③可扩展性（Scalability）。信息时代是数据爆炸的时代。数据仓库的一个发展趋势就是数据量越来越大，从而对数据仓库的可扩展性要求也越来越高。

　　④易用性（Usability）。系统易于操作和使用，可以降低成本。

　　⑤可管理性（Administration）。当存在大量数据且数据更新间隔时间很短的情况下，数据仓库的可管理性显得尤为重要。

　　1998年底，Red Brick并入了Informix公司，而后推出了数据仓库服务器Informix Red Brick Decision Server。

　　在数据装载方面，Red Brick Decision Server的加载器Table Management Utility (TMU)，在单个加载过程中可以完成所有操作，包括行插入、参照完整性检查、所有相关的索引更新和聚集创建，以确保数据就绪以实现高速度的数据查询。TMU的Symmetric Multi Processing (SMP)并行操作，可以并行实现所有的加载功能，这样就使加载速度加快。

　　在查询方面，Red Brick Decision Server使用多种不同的索引来优化查询功能。Red Brick Decision Server的关键技术是用很小的索引空间就可以适应不同形式的索引方案。Red Brick Decision Server可以为数据完整性提供索引，而且数据仓库管理者也可以建立附加索引改进性能。

　　STARindex可以对与外部主键参考相关的表之间的连接处理(STARjoin)进行优化。当多个索引存在时，Red Brick Decision Server应用成本模型，可以自动选择最佳的STAR索引用于查询任务。Red Brick Decision Server可以在每个主键上自动建立B-Tree索引，确保了独特性和外部主键参考的完整性。TARGETindex用于那些包含多项弱选择限定的查询。

　　查询优先并行是为决策支持环境而设计的一种独特的多任务机制，执行查询操作不会影响数据处理和其它操作。

　　按需并行查询可自动跟踪用户数量和全面的数据吞吐量，而不会过多加大系统负载。它可以自动确定应采用的并行处理程度，而不用手工优化调节。

《赛迪市场专家》2001/04/09